问卷采用7级量表，1—7的数值表示重要程度：“1”代表“非常不重要”，“7”代表“非常重要”。
2.数据收集与样本分析。78名市场营销专业学生访问了大连市地区78家企业完成了568份有效问卷。剔除83份有问题问卷，回毕业论文http://www.youerw.com/ 收率85.4%。样本的男女比例为58.5%：41.5%；学历分布，高中以下8.9%，高中或中专21.9%，大专37.9%，本科28%，本科以上3.4%；工作年限1-3年的占31.7%，3-10年的占56.8%，10年以上占11.4%；人员职位分布，业务员占40%，营销主管占26.4%,营销经理13.7%，营销总监5.8%，其他营销人员14.1%3.数据分析。
（1）探索性因子分析和验证性因子分析。 采用SPSS12.0软件作为探索性因子分析工具，同时综合使用频度分析、方差分析、相关分析等辅助分析手段。采用验证性因子分析方法验证测量的结果的效度，利用Liserel8.7软件。首先，针对营销人员素质的31个题项进行测项纯化。测项纯化标准是，如测项与总体的相关系数小于0.5且该测项删除后克伦巴赫α系数值会增加，则删除该测项。其次，进行探索性因子分析。采用主成分分析方法，把特征值大于1作为选取因子的原则，并利用最大变异法作为正交转轴，保留因子载荷绝对值大于0.5的题项，删除了交叉因子载荷的题项。对剩下的25个指标统计的取样适当性量数KMO为0.946，巴特利球形检验卡方值X2为528，概率值Sig为零，达到显著水平，符合因子分析的条件。提取五个因子，积累方差贡献率为52.24%。其次，验证因子分析，根据Gerbing和Anderson(1988)的建议，建立一个测量模型应该通过验证性因子分析。对探索性因子分析作进一步的检验。采用最大似然法，测量模型的结果有很好的拟合优度。卡方值与自由度之比为2.88，拟合优度GFI为0.90，调整后的拟合优度AGFI为0.88，残差均方根RMR为0.052，其余相对适配度检定指标均在0.9以上，符合检定的标准。
（2）信度分析。信度检验的目的是为了进一步了解上述指标及提取的五个因子在测量营销人员素质的可靠性。本研究采用克伦巴赫α系数来检验量表(表1)的信度。表1中各潜变量衡量的克伦巴赫α系数大于 0.6以上，而且总量表的α系数为0.9282，表明营销人员素质测量模型的信度是可以接受的。