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基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第17页

更新时间:2009-9-7:  来源:毕业论文
基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第17页
    图6.7 Coastguard序列基丁『又=域分割的降采样效果图
  Fig.6.7 Downsampling figure based on region segmentation for the sequence“Coastguard”
  基于区域分割的降采样实验只选取了每种视频序列6U几帧为例,实验证明,
本文算法可行,且可以得到比较清晰的低分辨率图像序列,从主观评价标准来看
图像恢复效果比较好,且数据量降低了约原图像序列的4倍。
6.3视频压缩
    下面通过计算机仿真实验来比较本文提出的基于超分辨率的视频压缩算法与
MPEG压缩算法的性能,其中MPEG算法程序取自Matlab Center[。刚。
实验方案一:
  腿—丁—赢五卜腿’
    1........................................................__J
实验方案二:
区域分割H降采样H视频压缩H解压缩H  SR
职’
    在相同的最小编解码单元情况下比较重建序列各帧的PSNR和整体压缩率。设
定最小编解码单元长度为10,则两种算法的帧结构均为IBBPBBPBB[。测试序列为
灰度序列hal I—moni tor,mother daughter,foreman和coastguard,均取自Center
第6章实验结果与分析
for Image Processing Research[。刚,序列长度均为300帧,只取一个最小解码单
元:即一个GOP图像组。两种算法的压缩压缩率比较见表6.1。己知运动信息的理
想视频序列tank.avi和mov.avi,两种算法的压缩率比较见表6.2。
    解码图像帧PSNR(dh)比较见图6.8、图6.9、图6.10、图6.11、图6.12和
图6.13。图中,横坐标为帧的序号,只选第1个GOP的9帧图像;纵坐标为PSNR
值。图中,第一副图均为MPEG一2的PSNR,第二副图均为本文算法的PSNR。
    表6.1四种测试序列压缩率比较
Tab.6.1 Ratio comparison of four test sequence
┏━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┓
┃              ┃ hall—mon i tor  ┃ mother——daughter ┃    foreman   ┃  coas tguard ┃
┣━━━━━━━╋━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫
┃    MPEG      ┃    14.4373      ┃    18.0256        ┃    16.8454  ┃    15.0406  ┃
┣━━━━━━━╋━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━━┫
┃    本文算法  ┃    46.8620      ┃    58.5093        ┃    54.6785  ┃    48.8203  ┃
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    表6.2两种测试序列压缩率的比较
Tab.6.2 Ratio comparison of two test sequence
┏━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━┓
┃              ┃    tank.avi   ┃    mOV.aVl    ┃
┣━━━━━━━╋━━━━━━━━╋━━━━━━━━┫
┃    MPEG      ┃    15.79289l  ┃    76.358080  ┃
┣━━━━━━━╋━━━━━━━━╋━━━━━━━━┫
┃    本文算法  ┃    52.906279  ┃    264.816438 ┃
┗━━━━━━━┻━━━━━━━━┻━━━━━━━━┛
基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第17页
肝EG-2
本文算法
GOP(帧)
    GOP(帧)
图6.8 Tam(序列两种算法PSNR比较
Fig.6.8 PSNR comparison of two algorithms of the sequence“Tank’’
第6章实验结果与分析
肝EG-2
本文算法
GOP(帧)
GOP(帧)
图6.9Tank序列两种算法PSNR比较
Fig.6.9 PSNR comparison of two algorithms of the sequence“Tank”

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