地区发展差距的衡量与缩小的路径 第16页
年世界中等收入国家0.756的平均水平，中部地区超过了这一发展水平，西部地区相对落后于该水平，东部地区已大大超过该水平，开始进入高等人类发展的行列（0.80以上）。
五、中国地区发展差距的影响因素分析
现阶段中国的最主要特征是转型与发展。分析这样一个转型经济发展中国家的人类发展水平，不仅应当考虑内生决定人类发展的因素、市场导向的因素，而且各种外生影响因素、非市场导向因素也应当纳入分析框架，尤其是转型经济因素的影响。本文从经济发展、科教文卫事业发展、开放程度这三个方面考察对人类发展水平的影响。
本文从经济发展、科教文卫事业发展、开放程度几个方面选取了以下11项数据指标进行分析。
1、 经济发展
（1）市场化进程（X1）。选取非国有经济产值占国内生产总值的比重作为测度市场化进程的指标，本文将非国有经济产值界定为国内生产总值中扣除国有控股和集体经济的产值（以当年价格计算）。（2）城市化进程（X2）。选用城镇人口占总人口比重表示城市化水平。（3）工业化程度（X3）。以工业实际产出占国内生产总值（GDP）的比率作为工业化程度的指数。（4）产业结构（第一产业就业人员比重X4、第三产业就业人员比重X5）。三大产业产值和就业指标通常被用于衡量一个国家产业结构状况。本文选取了第一和第三产业就业人员比重两项指标，主要是上文已经选取的工业化程度指标度量是第二产业发展相对于总体经济发展程度，所以舍弃第二产业就业人员比重指标。
2、科教文卫事业
本文用人均受教育年限（X6）、教育支出占国家财政支出的比重（X7）、科技支出占财政支出比重（X8）、医疗卫生支出占财政支出比重（X9）四个指标。其中人均受教育年限根据历年《中国统计年鉴》估算而得，文盲、半文盲（不识字或识字很少）为1年，小学为6年，初中为9年，高中和中专为12年，大学（包括大学肄业或在校、大专、本科、硕士研究生和博士研究生）设定为17年。科技支出与医疗支出比重反映了国家对科技创新技术进步与公共卫生状况的重视情况。
3、对外开放程度
（1）外商直接投资（FDI）占国内生产总值的比重（X10）。（2）出口总额占国内生产总值的比重（X11）。
本文所有指标数据均根据历年统计年鉴相关数据整理而得。其中，涉及价格因素指标的多采用当年价格计算。
考虑到各指标变量的测度单位并非完全相同，在主成分分析前用各变量的均值和标准差将各个变量标准化，得到ZX1～ZX13，然后对标准化后的变量进行相关分析，结果多个变量之间存在很明显的相关性，最高的相关系数达到了0.990。如果将这些变量都作为自变量与HDI直接进行回归，将存在比较严重的多重共线性问题。
对ZX1～ZX11进行主成分分析，可以看出前两个主要成分的方差的累计贡献率已经达到了89.212％（见表9），在统计分析中，累计贡献率超过70％的就可以提出主要成分，所以本文选用前两个主要成分进行回归分析。主成分分析的结果如两个成分矩阵所示（见表10）。左边的成分矩阵是最初结果，右边的成分矩阵是进行方差最大化旋转后的矩阵形式。这是一种正交旋转方法，可以使得每个成分上的具有最高载荷的变量数量最小，简化对成分的解释并且能方便地对各成分进行比较明确的命名。
表9 Total Variance Explained（方差累计贡献率）
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total %of Variance Cumulative %
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11 7.926
1.888
0.630
0.311
0.133
0.074
0.023
0.006
0.005
0.004
0.001 72.052
17.160
5.728
2.824
1.211
0.671
0.211
0.05
0.045
0.036
0.011 72.052
89.212
94.940
97.764
98.975
99.646
99.858
99.908
99.953
99.989
100.000 7.926
1.888 72.052
17.160 72.052
89.212
Extraction Method: Principal Component Analysis.
根据旋转矩阵对两个主要成分命名。通过比较发现，在第一个主要成分中，反映经济发展与科教卫生事业发展指标（ZX1、ZX2、ZX6~ZX9）都有绝对值较大的负荷系数，第二个成分负荷系数绝对值较大是产业结构指标，分别是工业化程度指标ZX3、第一产业和第三产业就业人员比重指标（ZX4、ZX5），而宏观经济因素包括FDI占GDP比重（ZX10）和出口额占GDP比重（ZX11）在两个主成分中的负荷都不大，与两个主成分相比显得不太重要。第一主要成分的影响因素可以明显分为市场机制与制度环境、科教文卫事业的发展。市场机制与制度环境包括市场化、城市化进程两个变量（ZX1、ZX2），科教文卫事业的发展包括人均受教育年限（ZX6）、教育支出比重（ZX7）、科技支出和公共卫生支出比重（ZX8、ZX9）。因此，诸多影响人类发展指数的因素可以初步归纳为市场机制与制度环境、科教文卫事业发展以及产业结构。
根据成分矩阵可以得出由自变量表示的两个主要成分F1和F2，将各标准化变量值分别代入，就可以得到两个主要成分值，而且主要成分完全不相关（见表11）。
表10 Component Matrix（a）(成分矩阵) Rotated Component Matrix（a）（旋转后成分矩阵）
Component
1 2
ZX9
ZX7
ZX6
ZX1
ZX2
ZX8
ZX5
ZX4
ZX11
ZX10
ZX3 -0.900
-0.851
0.765
0.755
0.735
-0.686
0.573
-0.466
0.371
-0.274
0.078 -0.270
-0.030
0,549
0.422
0.441
-0.341
0.727
-0.819
0.303
0.120
0.949
Component
1 2
ZX2
ZX1
ZX6
ZX5
ZX9
ZX4
ZX8
ZX7
ZX11
ZX3
ZX10 0.989
0.988
0.985
0.961
-0.918
-0.911
-0.910
-0.783
0.749
0.548
-0.317 -0.015
0.009
0.004
0.219
0.210
-0.318
0.303
0.496
0.277
0.760
0.838
Extraction Method: Principal Component Extraction Method: Principal
Analysis. Component Analysis.
a. 2 components extracted. Rotation Method: Varimax with
Kaiser Normalization.
a .Rotation converged in 3 iterations.
表11 Component Score Covariance Matrix（成分相关系数）
Component 1 2
1
2 1.000
0 0
1.000
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
直接将两个主要成分值和HDI进行简单线性回归，得到以下的回归结果：
HDI＝0.264＋0.133F1＋0.184F2
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