数码相机定位数学建模论文 第5页
Row Slack or Surplus
1 -315318.8
2 -119794.2
3 -0.3332389E-05
4 -0.1570881E-04
5 -7954.531
6 -255.4634
7 -0.1834394E-08
8 -0.2023495E-04
9 -0.3787107E-05
10 -276979.6
11 -28672.02
附录二
I=imread('024.jpg');
I1=(I(:,:,1)> www.youerw.com (I(:,:,2)>40&I(:,:,2)<60) &(I(:,:,3)>20&I(:,:,3)<40);
Iedge = edge(uint8(I1));
se = strel('disk',5); %关键是对象边缘检测的算法选择.
Iedge2 = imdilate(Iedge,se);
[Ilabel num] = bwlabel(Iedge2);
imshow(I)
hold on;
for i=1:num
[x,y]=find(Ilabel==i);
plot(y,x,'color','w')
end
hold off
imwrite(Ilabel,'01.jpg')
附录三 图（八）
附录四：
椭圆拟合数据（见Excle表）。
0.60996 -0.40664
-0.16266 0.4473
-0.32531 0.28464
-0.36597 0.366
-0.56929 -1.1385
附录五：误差表
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