C++人脸识别系统(论文+算法+英文文献翻译+源代码) 第8页
第三节 预处理方案选择
一 设计方案原则的选择
本应用程序的设计方案原则如下：
1、采用较为先进的技术力量，保证应用程序在技术上具备一定的优势。
2、采用成熟的技术，保证应用程序的安全性和可靠性。
3、应用程序便于扩展和文护，易于技术的更新。
4、应用程序充分利用现有的资源，尽量减少不必要的再投资。
5、编写的代码必须严谨易读，代码的解释必须清楚明白，为应用程序的再开发提供应尽的责任。
二 图像文件格式选择
在设计的过程中，为了定位和特征提取的方便，我们采用的是24位位图。
三 开发工具选择
本次设计所用的开发工具是Microsoft Visual C++ 6.0。 Visual C++ 6.0是Microsoft公司推出的一种可视化编程工具。它支持多平台和交叉平台的开发，将各种编程工具如编辑器、连接器、调试器等巧妙的结合在一起，构成一个完美的可视化开发环境。用户无需通过繁杂的编程操作，即可完成Windows下应用程序的编辑、编译、测试和细化等工作。
四 算法选择分析
本文主要研究的对象是图像预处理模块，该模块分为光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、图像对比度增强、均衡直方图，每个小模块的实现都有许多相应的算法。下面将本系统采用的算法进行介绍：
•光线补偿 ：由于光线原因，所照的图像可能会存在光线不平衡的情况而造成色彩偏差，为了抵消这种整个图像中存在的色彩偏差，本系统采用的解决方法是：将整个图像中的所有像素的亮度从高到低进行排列，取前5%的像素，然后线性放大，使这些像素的平均亮度达到255。实际上就是调整图片像素的RGB值。
•图像灰度化：图像灰度化是将图像变成灰色，本系统中采用以下步骤来实现图像的灰度化：彩色转换成灰度、灰度比例变换、灰度线性变换、灰度线性截断、灰度取反。
•高斯平滑：在图像的采集过程中,由于各种因素的影响,图像中往往会出现一些不规则的随机噪声,如数据在传输、存储时发生的数据丢失和损坏等,这些都会影响图像的质量，因此需要将图片进行平滑操作以此来消除噪声。但是如果平滑不当，就会使图像本身的细节如边界轮廓、线条等变的模糊不清，为了既平滑掉噪声有尽量保持图像细节，本系统采用高斯平滑。
•均衡直方图：使用该模块的目的是通过点运算使输入转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数的输出图像。它的实现主要是利用灰度均衡的转换式
DB = f （DA）= H（u）du 。（式1）
•图像对比度增强：为了将图像的特征一步一步显现出来，需要进行图像的对比度增强，它主要通过对图像的灰度值进行统计，对于小于Low则认为是有关的信息，则将它作为黑色处理，对于处于High以上的则认为是一些无关的信息，将它们去掉，而处于两者之间的，则进行对比度增强，将他们在总的度值里面的比例作为新的像素信息保存起来。
第三章 系统的概要设计
本章主要介绍系统的结构设计的流程以及系统各模块的功能及相关原理。
（一） 应用程序的总体结构设计流程图如图3－1所示：
图3－1总体结构设计流程图
（二） 图像预处理的层次图如图3-2所示：
图3-2 预处理的层次图
第一节 各模块功能概述
以上是该系统的总体结构设计图以及图像预处理模块的层次图。下面介绍系统中的各模块的功能及算法：
图像获取模块
该模块主要是从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界面中显示出来以便进行识别。
人脸区域获取
该系统中图像里人脸区域的获取，主要是根据肤色来进行获取，通过肤色非线形分段色彩变换来实现。这一非线性分段色彩变换得到的肤色模型属于色彩空间中的聚类模型，这一类肤色模型的建立首先要选取一种合适的色彩空间。
图像预处理模块
图像预处理就是对获取得来的图像进行适当的处理，使它具有的特征能够在图像中明显的表现出来。该模块中的子模块有如下5个，下面对它们进行概述：
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