工具栏也是IDE的重要组成部分，主要列出了在代码开发过程中经常用到的一些功能。显示和隐藏工具栏有两种方法，一种是选择“Tools|Customize|Toolbars”菜单命令，将显示所有工具栏名称，根据需要进行选择。另一种是在工具栏上单击鼠标右键，弹出所有工具栏名称菜单，根据需要进行选择。
输出窗口位于整个主窗口的下方，主要用于显示代码调试和运行中的相关信息，包括三个方面：编译(Compile) 信息，列出代码和资源编译的详细过程及编译过程中的警告(Waring)和错误(Error)信息；连接(Link)信息，列出工程对目标模块(Obj)连接过程中的警告(Waring)和错误(Error)信息；调试(Debug)信息，在调试(Debug)状态下输出相关的调试信息(如TRACE宏输出调试信息等)。
资源编辑器是VC++6.0开发环境中的一个重要可视化开发工具，绝大多数Windows应用程序的可视化界面元素都可以利用资源编辑器生成。Windows资源包括加速键、图标、光标、位图、对话框、工具栏等，通过资源编辑器，可以打开资源文件(res文件)，并能对资源文件里面的资源进行编辑。在VC++6.0中，源代码和资源编辑器为了应用资源和用户自定义的其他对象，引入了一种与资源一一对应的符号，从而使资源能够以字符串的方式被引用。资源符号是影像到某个数值上的一字符串，即标识符。每当创建一个新的资源时，系统就会为其提供一个默认的资源符号名称并赋予一个整数值。
2.3 VC++中的图像处理技术
Visual C++本身就是一个图形的开发界面，它提供了丰富的关于位图操作的函数，对开发图像处理系统提供了极大的方便。
2.3.1 图像处理技术
在实际应用中，系统获取的原始图像一般不是完美的，由于噪声、关照、拍摄角度不正等原因，图像的质量不高，所以需要进行图像处理，以有利于提取感兴趣的信息。
所谓数字图像处理就是用各种技术方式和手段对图像进行加工以获得重要信息。利用计算机进行图像处理有两目的:一是产生更适合人观察和识别的图像,二是希望计算机能自动识别和处理图像。数字图像处理的应用越来越广，数字图像处理包含的内容也越来越多。图像处理技术主要包括以下的内容：
（1）图像增强是用以改善供人观看的图像的主观质量，而不一定追究图像降质的原因。直方图修正，强化图像轮廓等都是常用手段。由于接受者是人，所以质量好坏就受观看者的心理、爱好、文化素质等因素的影响，评判只能是相对的。
（2）图像复原也叫图像恢复，需要找出图像降质的起因，并尽可能消除它，使图像恢复本来面目。常用的恢复有纠正几何失真、从已知图像信号和噪声的统计特性入手，用Wiener 滤波等方法来改善信噪比。
（3）图像变换的方法可以分为两大类：空域法和频域法。其中频域法也称为变换域法。在频域法中最为关键的预处理就是图像变换。这种变换一般是线性变换，其基本线性运算是严格可逆的，并且满足一定的正交条件，因此，也将其称为酉变换。常用的图像变换有傅立叶变换、DCT 变换，小波变换等。
（4）图像编码：二文形式呈现的数字图像，其信息量很大，给传输、处理、存储、显示等都带来了不少问题。另一方面，图像中又有很大冗余信息，根据香农（Shannon）的率失真理论。不论在传输或存储时，都可对数字图像进行一定方式编码，删除其中冗余信息，实现不失真压缩，或在容许失真限度内的进行有失真压缩，以换取更大的压缩率。对于供人观看的图像，如电视信号，这时人是通信系统中的一环，人的视觉特性，如掩盖效应，对灰度分辨率和空间分辨率的有限性等，也可以用来为压缩服务。
（5）图像配准可以近似地看成匹配的过程。简单地说就是根据图像的某些区域或者特征，在另一幅图像中找到对应的区域或者特征。图像配准在图像识别、图像拼接、三文图像的重建等方面有着重要的应用。
（6）图像分析和特征毕业论文
http://www.youerw.com 提取。图像分析（或称为图像理解）可看作是一个描述过程，主要研究用自动或半自动装置和系统，从图像中提取有用的测度、数据或信息，生成非图像的描述或者表示，这是当前图像处理与识别领域中一个最为活跃的分支。图像分析并不仅仅是给景物中的诸区域在一定数目的已知类别中进行分类，还要对千变万化和难以预测的复杂景物加以描述。图像分析常常依靠某种知识来说明景物中物体与物体、物体与背景之间的关系。利用人工智能技术在分析系统中进行各层次控制和有效地访问知识库正在被越来越普遍地采用。图像分析的内容分为特征提取、符号描述、目标检测、景物匹配和识别等几个部分。图像特征是指图像场中可用作标志的属性，其中有些是视觉直接感受到的自然特征，如区域的亮度、彩色、纹理或轮廓等等，有些是需要通过变换或测量才可得到的人为特征，如各种变换频谱、直方图、矩等。图像特征提取就是从图像中提取出某些可能涉及到高层语义信息的图像特征，以进行后续的分析。
（7）目标检测是运动分析领域的一项重要研究内容。在监控系统、控制系统、仿真系统以及识别系统中，目标检测都扮演着重要的角色。目标检测按照有无人的参与可以分成两类：第一是自动目标检测，这种检测方式在实现的过程中不需要加入额外的信息；第二是交互目标检测，这种检测方式在实现过程中需要加入一些交互信息，从而实现更为精确的目标提取。
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