选题依据及课题简介：随着人们生活水平的提高，“优质生活”被越来越多的关注，人们需要既新鲜又多样化的蔬菜、美丽的花卉和生机蓬勃的乔木等，传统的农业生产模式已经不能完全满足现代文明的发展需要了，新的农业设施和技术受到了极大的重视，特别是大棚种植方式。它可以不受时间空间的限制在高原、深山、沙漠等环境下进行作业，最常见的就是反季节种植。由于中国是一个农业大国，农民占据总人口的比例非常大，农业创新应用的空间非常巨大。纵观国内的温室大棚行业，能完全做到科学养殖的不算多，其中一个原因就是养殖技术跟不上，因此如何科学合理的设置和养殖大棚农作物具有现实的研究价值。随着物联网技术的发展，大棚农业的技术性问题得到了有效解决，最终大棚农业将可以完全保障人们的多样化消费。课题研究在物联网基础上，通过各类传感器的感知和自动化技术来培养农作物，根据数据的收集和分析，得出植物的最佳生长环境和培育方式，进而可以指导更多的大棚农户采用科学的养殖方式。初步设定的系统功能包括对大棚温湿度感知和采集、生长环境信息收集与分析、自动浇灌施肥作业及自动调控温湿度等。通过不同组别的原始数据的比较，得出最佳的培育环境指数和培育方式。76606

指导教师意见：

该课题具有较好的实用性，随着基础性农业技术的推广，越来越多的地方采用了先进的保育技术，但是很多技术被垄断，采用成本较高，不能被广大农户充分利用，根据这样的现状，该课题利用物联网技术对农业养殖的基础性数据进行分析和对比，将农业技术进行公开化推广，提高农户整体的农作水平论文网，具有一定的现实意义。课题涉及的知识点和技术都在本科知识范围之内，可以很好的锻炼学生学习和应用所学的知识的能力，调动学生综合思考和处理问题的能力。通过对农作物生长环境的监测和分析，可以帮助学生理解软件设计的总体设计思想和设计流程，并运用相关的知识和理论到具体的实践中。工作量和设计难度满足毕业设计的要求，是一个有实用价值的课题，同意选题。