信号中存在的冗余信息。一般来说，它是通过变换完成的。离散型小波变换（DWT）[7-9] 由于能够稀疏信号而被广泛应用于此。
PSSWR 具有三个压缩级别：（i）新颖性检测（ii）小波分解（iii）比特编码。这三 个级别允许优化内存空间。它确保了长时间的测量可以保存在存储卡中。
本文第 2 节介绍了所采用的方法，显示了在线压缩方案和离线重建系统。在第 3 节 中，显示了 PSSWR 的实时实现，涵盖了 FPGA 和系统上的 ARM 设备。在第 4 节中， 展示了开发的原型。关于使用 PSSWR 的原型实现的测试的一些结果和评论在第 5 节中 给出。最后，第 6 节阐述了一些一般结论。
2. 所提出的方法
所提出的方法是基于这样一个事实：只有信号中存在的新奇物必须得到保存[10]。 以这种方式，信号被分成包含基本分量的四个周期的帧，并且主要目的是识别哪些是新 颖的帧（与参考一个相比呈现一些差异的帧）被保存。此外，执行另外两个压缩阶段： 新颖性帧被小波变换压缩，随后是进行无损压缩的经修改的 Lempel-Ziv 编码算法。
2.1 压缩系统 - 在线
压缩系统由五个主要块组成，如图 1 所示。图 1 中（a）为新颖侦探器；（b）为频 率估计；（c）为小波压缩；（d）为 Builder 生成器；（e）为编码。
电力系统智能波形记录仪英文文献和中文翻译(4):http://www.youerw.com/fanyi/lunwen_203809.html