However,  the  feedbackinformation  of  the  conceptual  design  stage  has  a  significant  impactin  the  whole  project  planning.  Therefore,  the  purpose  of  this  studyis  to  derive  optimal  solutions  at  the  conceptual  design  stage  usingthe  multi-objective  optimization  algorithm.  The  schematic  designof  the  building  not  only  makes  it  conducive  to  the  improvementof  indoor  environment,  but  also  helps  to  reduce  building  energyconsumption.  The  proposed  multi-objective  optimization  modelassists  designers  to  make  effective  and  appropriate  decisions  aswell  as  to  avoid  potential  errors  in  the  initial  stage  of  building  designprocess.Computer  simulation  and  GA  method  are  two  most  efficientapproaches  and  simplified  methods.  For  computer  simulation,numerous  software  are  applicable  to  building  design  process,  forexample,  Ecoteck,  Energyplus,  Doe-2,  and  TRNSYS.  If  they  were  suc-cessfully  applied  in  building  design  process,  better  building  thermaland  energy performance  will  be  achieved.  Lighting  and  thermal  (LT)method  is  one  of  the  most  established  ones  which  can  be  used  topredict  annual  initial  energy  consumption  per  square  meter  of  floorarea  under  some  input  parameters  like  local  climate  conditions,orientation of  fac ¸  ade,  area  and  type  of  glazing,  etc.  Although  com-puter  simulation  is  convenient  and  has  greatly  developed,  it  stillhas  several  setbacks.  For  this  reason,  it  cannot  adequately  meet  therequirement  of  the  architects  or  owners  in  the  conceptual  designstage.  For  example,  most  building  simulation  tools  were  originallydeveloped  for  HVAC  engineers,  therefore  the  input/output  param-eters  and  the  description  method  of  the  available  information  areinconsistent  with  the  architect’s  concept  at  the  conceptual  designstage.  Also,  the  existing  computer  simulation  software  applicationshave  a  problem  of  data  compatibility,  applicable  complexity  andnon-intuitive  problem  which  largely  hinder  the  use  of  computersimulation  in  the  building  design  process.Many  research  efforts  have  been  undertaken  to  assist  designersin  building  design  optimization.  Several  scholars  have  introducedthe  multi-objective  genetic  algorithm  has  been  introduced  in  theconstruction  sector  taking  into  account  the  specific  objectives  toguide  the  building  design,  and  making  the  building  optimizationdesign  more  easier  and  feasible.  A  review  of  some  of  the  optimiza-tion  studies  is  presented  below.End-use  operating  energy  consumption  is  the  optimizationcriterion  in  most  studies.  Al-Homoud  [4]  and  Coley  [5]  andSchukat  studied  Heating  and  cooling  energy  are  covered  by  whileWetter  [6]  expanded  the  scope  further  by  including  lightingenergy  consumption  into  the  optimization  model.  If  the  operat-ing  energy  consumption  is  considered  as  the  only  optimizationcriterion,  the  proposed  building  might  have  more  insulation  andless  cost-effective.  To  overcome  this  problem,  several  researchinvestigations  have  used  the  life  cycle  cost  as  the  performancecriterion.  Since  designers  don’t  consider  a  single  criterion  inthe  decision-making  process,  multi-objective  optimization  mod-els  have  been  proposed.  办公室空调设计英文文献和中文翻译(2):http://www.youerw.com/fanyi/lunwen_29101.html