摘要：飞机事故取证包括分析驾驶舱语音记录器（CVR）和飞行数据记录器（FDR）信息。每个记录器是独立的，通常没有共同的时间框架。分析师必须对齐两个时间尺度使用常见的事件在每个记录，如麦克风按键事件。使用测试驱动开发和线性规划，我们已经创建了一个两步模型对齐CVR和FDR的录音。第一线性模型相匹配的麦克风键控事件，而第二线性模型优化的时间尺度对齐。当约束优化问题产生一个可行的解决方案，创建一个标准化的计算机生成的句子是有用的法医报告的目的

关键词： 卷积；线性规划；录音机；时间对准；CVR；FDR

介绍：

飞机事故调查是一个重要的过程，以确定可能的原因，并提出建议

降低未来风险。调查人员使用许多类型的证据来确定是什么导致了事故

信息就是俗称的黑盒子（舒莱尔，1998）。商用飞机有两个黑匣子安装：飞行数据记录器（FDR）和驾驶舱语音记录器（CVR）。FDR记录了许多飞机参数如速度，

作者相关：

William A。 Tuccio是在与安莉芳里德尔航空大学航空计划的博士生。他的经验和研究兴趣航空领域，以数据为中心的解决方案和运输安全。今天，威廉促成交通事故调查。这项工作是作者本人并没有反映任何雇主或政府机构的官方立场。

  Harold D。 Townsend是一个博士研究生在航空计划与安莉芳里德尔航空大学，在那里他也获得学士学位航空科学随后由阿拉斯加安科拉基大学的工商管理硕士。他的经验包括一个航空公司飞行员，飞机机械，飞行操作培训经理，财务分析师和财务总监。他的学术兴趣是航空公司的财务和运营，高度和飞机配置。CVR记录试点语音传输，驾驶舱噪音和发动机声音。通过记录信息的组合，调查人员能够分析与事故有关的事件。论文网

问题陈述：

法医事故调查提出了许多挑战。一个关键的挑战是准确和一致的不同证据之间的时间尺度。这是当对准飞机CVR分离的时间尺度FDR；图1显示了这个问题的本质。这个许多在职CVRS使用的技术是这样的，音频的CVR记录缺乏外部时间参考。。而FDRs往往有一个外部时间参考，对于这个问题陈述的目的，它是足以说，罗斯福参考时间是不同的

从CVR时间参考（Gregor，2006）。调查人员成功地使用多种技术来校准时间CVR和FDR的数据，以及其他数据源的时间（例如，空中交通管制雷达，证人声明等）。

目的陈诉：

本文的目的是利用软件工程测试驱动开发（TDD）演示如何线性编程可以应用于时间同步CVR和FDR之间的数据。在确定问题，本文开发和测试的线性规划模型时间同步在lingo2编程语言。