政府产业扶持政策对ITO产业的影响因素分析

一。促进南昌市ITO产业发展因素的实证分析

综合考虑IDC的全球交付指数,联合国考察国家服务外包发展要素和罗兰?贝格的BPO企业选址因素“,并考虑到数据的可获取性,我们最终决定选取以下几个指标:

(一)外包提供方的论文网宏观经济环境

经济规模,通过GDP或人均GDP来表示;对外经济开发度(OPEN),本文OPEN用公式表示为:OPEN=(IM+EX)/GDP;服务业发展水平(SVC),本文用服务业产值占GDP的比重来表示;信息技术发展水平,通过IT基础设施水平来表示。

(二)外包提供方的微观经济环境

劳动力成本(W),用南昌市各年度在岗职工平均工资表示;劳动力素质(EDU),劳动力素质指标用各年度就业人员受教育年限的平均数表示;基础设施建设,用南昌市交通运输。仓储和邮政业固定资产投资表示。

二。模型计算

我们通过查阅统计年鉴。江西省服务外包业发展报告等收集相关数据,将整理所得数据导入至SPSS中得到以下统计结果:

最终回归模型为:

y=0。258χ1-0。080χ2-0。545χ3+0。260χ4-0。132χ5+0。185χ6

+0。356χ7-2。2e-5

三。结果分析

本文采用的是多元线性回归模型研究劳动力成本(χ1)。劳动力素质(χ2)。服务业发展水平(χ3)。市场规模(χ4)。基础设施建设水平(χ5)。IT建设水平(χ6)以及对外开放度(χ7)这7个自变量对因变量软件技术服务收入(y)的影响方式,根据第二次利用主成分分析对初始模型进行修正的结果,结合江西省服务外包的具体情况,本文将得到以下结论:

根据第一次线性回归可以发现,进行回归系数的双侧检验时,χ1,χ2…χ7的t检验均小于临界值,但R2=0。985以及F=4。567,说明这变量之间存在高度的e相关性,此外,结合自变量之间的相关系数矩阵:

可以发现,劳动力成本(χ1)和市场规模(χ4)以及IT建设水平(χ6)这三者相互之间的线性相关关系比较显著,因此导致了初始模型

y=-3。903χ1+0。104χ2+0。692χ3+5。136χ4+0。192χ5-0。225

χ6+0。114χ7

的劳动力成本(χ1)和IT建设水平(χ6)与软件技术服务收入(Y)呈负相关关系,这与现实情况不相符,于是利用主成分降维进行了第二次回归,由第二次的回归结果

y=0。258χ1-0。080χ2-0。545χ3+0。260χ4-0。132χ5+0。185χ6

+0。356χ7-2。2e-5

可以发现,劳动力素质每增加1单位,软件技术服务收入将减少0。08个单位,服务业发展水平每增加1单位,软件技术服务收入将减少0。545个单位,基础设施建设水平每增加1单位,软件技术服务收入将减少0。132个单位。

四。总结

本文以服务外包城市南昌市作为典型,通过选取经济规模,对外经济开发度(OPEN),服务业发展水平,信息技术发展水平,劳动力成本(W),劳动力素质(EDU),基础设施建设几个影响因素,通过运用南昌市相关指标1998年至2012年数据进行分析,了解到在政府政策对ITO产业的影响程度上,劳动力成本。经济规模。IT建设水平以及对外开放度对软件技术服务收入的影响是正相关,这是和我们预期相符。

其中对外经济开放度的影响程度最大,其次是经济规模,接着是劳动力成本,最后是IT基础建设,通过这些分析,我们提出以下建议:

(1)提高经济开放程度。提高经济开放度对促进ITO产业发展的效率是最高的,因此要全面提高中国的开放型经济,要积极吸收外国直接投资。

(2)扩大经济规模。经济增长是一个不变的话题,在去年开始我们结束了超高速“发展,正式走入7“时代,今年更是提出经济新常态。但无论如何,要更大程度的发挥政府政策对ITO效用,还是要努力扩大经济规模,大力扶持创新企业,走集约式发展路线,提高效率和资源利用率。

(3)建立完善的工资递增机制。企业内部要建立一个完善的工资递增机制和激励机制,完善的工资递增机制能有效地激励员工,明确工作目标。

(4)加大IT基础设施建设。政府在制定对ITO产业的扶持政策时,应有意识的加大对IT行业的基础设施建设,在现有高新产业园区的基础上,建立完善的高新产业园区,加大其基础设施建设,利用聚集效应降低成本,能较高效率的促进ITO产业的发展。

政府产业扶持政策对ITO产业的影响因素分析