主成分分析法的省际旅游竞争力研究

中图分类号:F590。3文献标志码:A文章编号:1673-291X(2017)17-0134-05

引言

(一)研究背景

随着人们的经济收入增长,居民消费结构发生了巨大的变化,旅游业随之迅速发展成为一项支撑经济发论文网展的朝阳产业,其在经济发展中的作用也不可忽视。但随着旅游业的不断发展,我们也看到,单纯的竞争难以满足旅游业良性发展的需要,只有走向竞争与合作的结合,开发具有自身特色。难以模仿。不可替代的旅游产品才是中国旅游业的真正出路。

国内对于旅游竞争力的研究认识主要涵盖以下几个方面。

1。从研究对象来看,很大一部分国内学者是以区域间旅游竞争力为基础,分别从所属的地区。省份或者经济区划的角度进行研究的。陶梦(2014)以行政区划为标准划分区域,对安徽省的16个地级市的旅游竞争力进行具体研究。李鹏升。李悦铮。江海旭(2014)以经济区划为研究界线划分区域,对沈阳经济区所包括的八个城市进行具体的研究分析。张琰(2013)选取中原经济区内比较典型的10座历史文化名城为研究对象并与全国15座同类历史文化名城进行比较研究。

2。从研究评价指标体系的建立角度来看,因为旅游易受到经济发展。资源条件。基础设施建设。环境状况等多方面的影响,所以需要做出全面而准确的旅游竞争力指标体系。比较具有代表性的有:张洪。王先凤(2013)利用主成分分析和聚类分析的综合分析相结合的方法,将安徽省社■的旅游竞争力分为两个一级指标。六个二级指标和二十五个三级指标。闫翠丽等人(2014)着重从城市旅游现状竞争力。旅游潜力。旅游环境支持这三个方面构建合理的城市旅游竞争力评价指标模型。

3。从选择的研究方法看,多勋。徐金海。杨志国(2014)主要以整个甘肃省作为实例,运用因子分析的方法,对各个城市的旅游竞争力进行定量评价。邹光勇。刘明宇(2013)以Salop圆周城市模型为基础,运用产品差异化理论建模,运用子博弈精炼纳什均衡的方法求得均衡解,研究区域旅游一体化实现条件。翁钢明和鲁超(2009)利用相关法则建立起相应的指标体系,再对西北五省旅游产业进行综合评价。

现有的研究成果都只注重旅游竞争力主体之间的对比分析,而忽视各主体之间存在的竞争与合作关系。但主体之间的合作与协助是普遍存在的,它不仅对促进和提升各地区旅游竞争力具有重要意义,而且有助于提高区域综合竞争能力。

本文将以包括西北和西南大部分地区的丝绸之路经济带九个省。市。自治区作为研究对象,选用合理的评价指标,结合主成分分析和聚类分析法,深入研究丝绸之路经济带沿线各省旅游竞争力水平,剖析丝绸之路经济带沿线各省旅游竞争力水平发展的影响因素,提出提升其旅游竞争力水平的思路。设想。

(二)研究区概况

2013年9月,主席在国外某大学作演讲时提出了关于建设丝绸之路经济带“这一理念。丝绸之路经济带是以古丝绸之路为基础,与沿线各个国家形成更加有助于经济协调发展的新的地域合作关系。它东部与西部分别与亚太经济带。欧洲经济带相连,是世界上路线最长。范围最广的区域经济合作大街区“,蕴藏着不可估量的经济发展潜力。在境内,丝绸之路经济带主要包括西北五省(陕西。甘肃。新疆。青海。宁夏等)和西南四省(重庆。四川。云南和广西省)。

(三)研究方法

文中主要借助SPSS19。0软件,运用因子分析法及聚类分析法对丝绸之路经济带九省市的旅游竞争力水平进行研究评价。其中,因子分析法通过内部关系进行的多变量研究,探讨测量数据的基本结构,并用几个变量抽象为代表的基本数据结构。这些抽象的变量被称为因素或者因子,能够清楚反映原始变量之间的详细信息(朱建平。殷瑞飞,2009)。聚类分析尽可能将变量记录详细而完整后进行先聚成类,对于差距较大的变量再进行后聚成类,通过此方法一直循环,最后使得每个原始数量都有可能聚类分成适合自身的几大类。

(四)数据来源及数据指标

数据来源的真实性。可靠性和时限性均会对研究结果的可信度造成一定影响。鉴于此,文中研究数据均以官方公布数据为准。?x取丝绸之路经济带沿线九个省。市。区作为基本的研究单位,以2013年上述九地区统计年鉴。统计公报及该地统计局公布的数据为准,进行相关研究。

一。旅游竞争力评价模型

(一)评价指标的选用

对旅游竞争力评价指标的选用应考虑所选指标的代表性。综合性和可操作性等特点。鉴于此,根据各个省。市。自治区旅游业发展特质及统计年鉴相关数据,在综合考虑数据的全面性。可获取性。可操作性以及区域间的可比性的基础上,本文选用表1指标进行研究。

(二)运算过程及结果

对旅游竞争力进行研究时,以正交法进行因子旋转,对表1中的19个因子进行抽取,抽取特征值大于1的因子,所有变量的共同度均在70百分号以上,提取的公因子对所选变量有着足够的解释能力和代表性。

按照特征值大于1,方差累计贡献率大于70百分号的基本原则,提取出主要因子。特征值大于1的公共因子共有5个,其总方差解释率为92。049百分号,涵盖了大部分变量信息,说明这5个因子能够较为全面地反映原始数据中的信息。提取的5个因子的贡献率依次为37。946百分号。16。801百分号。15。225百分号。12。125百分号。9。951百分号,这5个因子分别是重点文物保护单位。世界遗产数量。博物馆个数。4A(含)以上景区。旅行社个数。其指标特征值及特征值贡献率如表2。根据旋转后因子载荷矩阵结果,各因子绝对值的高低可以将评价指标分为五类:(1)旅游竞争业绩,包括重点文物保护单位。博物馆个数。4A级景区个数。旅行社个数。拥有高等院校个数。第三产业生产总值。旅游接待人次。旅游占GDP总值。年客运量。载客汽车数量;(2)旅游竞争环境支持力,包括四星级及以上酒店数量。全社会房屋建成率;(3)旅游竞争潜力,包括世界遗产个数。人均公园绿地面积。人均GDP;(4)城市宜居程度,包括每万人医生人数和建成区绿化覆盖率;(5)旅游社会支持力,包括每万人医院床位数和铁路运营里程。

利用SPSS软件中的回归法计算可以得到因子得分相关系数矩阵。根据因子得分系数和原始数据的标准化值能够算出每个因子的得分。以旋转后各公因子的方差贡献率为权重,又可以计算得到各因子综合评价得分。

根据表3得分系数矩阵,计算出各公共因子的得分:

F1=0。199X1+0。051X2+…+0。042X19;

F2=-0。165X1-0。026X2+…+0。039X19;

F3=0。044X1-0。304X2+…+0。379X19;

F4=-0。042X1-0。150X2+…+0。102X19;

F5=-0。044X1-0。148X2+…-0。022X19;

式中,F代表旅游竞争力综合得分,其值的大小与该区域旅游竞争力的强弱成正比,F1。F2。F3。F4。F5是各因子得分函数,计算可求得各省的每项主成分得分及排名,如表4所示。

二。聚类分析

前文结果显示,丝绸之路经济带沿线九省。市。区的旅游竞争力水平总体偏低,其中有四个省市的旅游竞争力综合得分均<0分;同时,所研究区域的旅游竞争力存在显著的梯度差异,其中旅游竞争力综合得分最高的陕西省与旅游竞争力综合得分最低的青海省相差达1。22分,旅游竞争力水平存在较大的差异。

为了能更客观地分析丝绸之路经济带沿线各省市的旅游竞争力水平,故对上述结果做聚类分析。根据各省。市。区综合得分以及聚类分析结果可以将其分为三类:

(1)陕西省与四川省总分相同,为0。71分,分别处于综合排名的第一与第二。其中,陕西省的旅游竞争业绩。旅游竞争潜力得分均为第一,其余主成分得分排名也较靠前,只有旅游竞争环境支持力得分较低,其排名为第九;四川省的旅游竞争环境支持力得分为九省市最高,但旅游竞争潜力和城市宜居程度排名较靠后,综合排名为第二;重庆市主成分得分分布较均匀,相对靠前,综合得分较高,综合排名为第三。故陕西省。四川省和重庆市为旅游竞争力强势型。

(2)新疆的旅游社会支持力得分为第一,其余得分在中等偏上,综合得分排名第四;广西虽然旅游竞争潜力得分为九省。市。区最高,但城市宜居程度得分为九省市最低,其余得分均在中等偏上。故新疆和广西属于旅游竞争力潜力型。

(3)甘肃省的主成分得分均靠后,但分布较均匀,综合得分排名为第六;宁夏自治区虽然旅游竞争潜力和城市宜居程度得分较靠前,但旅游竞争业绩和旅游社会支持力综合得分为九省。市。区中最低,综合得分排名位居第七;云南省旅游竞争业绩得分居中,不但其余均靠后且城市宜居程度得分为最低,总分排名为第八;青海省各项得分均靠后,总分排名为第九。所以,甘肃省。宁夏自治区。云南省以及青海省为旅游竞争力弱势型。

三。结论及建议

丝绸之路经济带沿线各省应抓紧机遇,加强旅游竞争与合作,努力改善旅游环境,提高旅游竞争力,大力发展旅游业。

(一)旅游竞争力强势型

陕西省。四川省。重庆市得分在该区域九省。市。区中处于较高水平,为旅游竞争力强势型。其中,陕西省是十三朝古都,也是丝绸之路经济带的起点,历史悠久,地理位置优越,旅游资源丰富,高校分布较集中,优秀人才数量多,且其省会西安市是西部继重庆市。成都市后的第三个铁路口岸,交通方便,有利于发展旅游业。但从分析结果来看,陕西省虽然在主成分综合得分中位居第一,但旅游竞争环境支持力。旅游社会支持力排名靠后,因此,应紧抓西部大开发的机遇,加大对旅游资源的保护与开发力度,建设特色景区,打造王牌景点,大力发展旅游业;此外,努力向经济发达的沿海地区学习,吸收其先进的管理经验和服务技能,引进高素质的管理人才,以提升游客旅游的满意程度,从而提高陕西省的旅游竞争软实力。

四川省位于西南腹地,地处长江上游,河网密布。气候宜人,经济发展较快,是重要的工业基地之一,经济实力位居西部第一,且历史悠久。风光秀丽,被誉为天府之国“。四川省的旅游经济环境支持力是所研究的九省。市。区中最好的,但从主成分得分中可以看出,四川省的旅游竞争潜力和城市宜居程度得分相??靠后。因此,在以后的发展中,可利用其良好的经济环境及完善的基础设施支持旅游业的发展,加大交通建设力度,努力改善交通环境,提高景区的可进入性;并努力提高城市宜居程度,大力发掘旅游资源的潜力。

重庆市为国家中心城市。直辖市。中国第三大经济中心和金融中心,也是国家历史文化名城。重庆市的各项主因子得分排名较均匀,但旅游社会支持力发展较欠缺。其发展旅游业必须坚持在政府的主导下,充分利用其经济发展优势和基础设施优势,用其经济发展优势来支撑旅游业的发展,用其基础设施的优势吸引旅游者;同时,加强旅游支撑系统建设和旅游社会保障体系的建设。

(二)旅游竞争力潜力型

广西壮族自治区和新疆维吾尔族自治区的旅游竞争力在丝绸之路经济带上处于中等水平,为旅游竞争力潜力型。广西是西南地区出海最便捷的通道,在与东南亚经济交往中占有重要地位,属亚热带季风气候,奇特的喀斯特地貌。灿烂的文物古迹。浓郁的名族风情都使其独具魅力。广西在发展旅游业时,可以利用西南地区最便捷的出海通道这一地理优势,大力拓展旅游客源地市场,努力争取海外市场;大力发掘。保护具有民族风情的旅游项目,在保护广西多元的民族文化的同时达到发展旅游业的目的;大力改善当地的投资环境,吸引外资投入,加快经济发展的步伐,加大基础设施的建设力度,使广西的生活旅游环境变得更美好。新疆地处的西北边陲,位于第二亚欧大陆桥之上,地理位置优越,且为少数民族聚居地,自然风光独特,民族特色旅游资源丰富。但由于交通不便以及自然环境恶劣而导致经济发展受阻,从而对旅游业的发展也造成了较大影响。所以,新疆发展旅游必须坚持在政府的领导下,改善投资环境,大力融资;抓住西部大开发的机遇,利用国家的政策优势,解决交通问题,使新疆旅游的可进入性得到改善。

(三)旅游竞争力弱势型

甘肃省。宁夏自治区。云南省及青海省四地的旅游?争力在丝绸之路经济带上处于弱势地位,经济发展水平较差,地理环境处于劣势地位,发展面临的挑战较大。

甘肃省是经济发展的潜力与困难都比较突出的地方,在主成分得分中各项均处于中下水平。该省地形复杂。自然资源丰富。旅游资源优异,有较好的政策机遇,但旅游季节性十分明显。在旅游业的发展中,应该利用其特有的差异性地理环境,打造不同类型的旅游景区景点,吸引有不同体验需求的游客,努力降低旅游产品淡旺季带来的影响;利用政策优势大力发展经济,改善当地自然环境,使其为发展旅游业做出贡献。

宁夏自治区的主成分综合得分排第七,其中,旅游竞争业绩和旅游社会支持力均为最后一名,而旅游竞争潜力和城市宜居程度排名较靠前。其旅游资源具有多样性,如黄河。沙漠。塞上江南农业。古长城及回族风情。应发挥政府的主导作用,加大对基础设施建设的扶持和投入;制定科学的旅游发展总体规划,确定旅游开发的重点区域和区域特色定位,打造特色旅游项目和王牌景点;整合宁夏的旅游资源,构建能够发挥最大效应的旅游网络系统;加强对特色旅游资源和旅游产品的宣传和包装;同时,加强与周边地区以及该地内部的旅游合作,以提高旅游吸引力;最后,努力招商引资,以加快景区升级改造和改善城市基础设施建设。

云南省在主成分得分表中各项均处于落后地位,综合排名第八,优势不明显。该省地处西南边陲,拥有独特的地理环境。典型的立体气候。神奇的自然景观。神韵的民族风情。神远的历史文化。但云南省独特的地理位置条件也是限制其发展的因素之一。应加大交通建设投资力度,努力建成连接省内的旅游城市与著名景区的旅游环线,同时,利用地理位置优势,积极发展。拓展东南亚国际旅游圈,发展海外游客;此外,要提高认识,进一步增加云南省旅游发展的紧迫感,加强领导,多渠道筹资,优化环境,形成合力,努力把云南省建设成旅游经济强省。

青海省的主成分综合得分为最后一名,这是由于该省地处青藏高原,地理环境恶劣。经济发展水平落后,基础设施建设难以满足旅游发展的需求,旅游资源开发力度小,旅游相关产品结构过于单一。但不可否认,青海省景观特色鲜明且旅游资源丰富。所以,应加强政府的主导作用;坚持可持续发展道路,实现跨越式发展;加强对基础设施建设的投资力度,并积极发展特色旅游;开发多样的旅游项目。旅游产品,打造特色旅游产品。

主成分分析法的省际旅游竞争力研究