大数据背景下企业信息披露质量分析

在大数据背景下,企业希望进一步减轻信息披露的负担,而投资者也希望从企业披露的信息中得到更多对自己有价值的信息,在此形势下,利用大数据技术进行信息披露已经成为越来越多企业的选择。

大数据背景下的信息披露,指的是利用先进的大数据技术实时为信论文网息使用者提供更多。更全面。更有价值的信息。在以往的企业信息披露中,由于披露数据不全面。关键数据模糊等问题,导致监管部门与社会公众很难通过企业披露的信息,对企业运行状况。财务信息以及社会责任履行状况进行准确的衡量。并且由于以往企业信息披露具有一定的滞后性,导致信息使用者很难根据企业披露信息做出准确的决策。这些情况都表明当前企业信息披露的质量亟待提升。

一。企业信息披露需遵循的基本原则

根据相关法律法规与社会对企业信息披露的实际需求,总结出企业信息披露需遵循的基本原则,包括完整性原则。准确性原则。真实性原则。及时性原则。公开性原则。

(一)完整性原则

完整性原则要求同时满足质与量两方面的规定。一方面,企业公开的信息在性质上必须是重大信息。另一方面,企业公开的信息在数量上必须达到一定的标准,以保障投资者在进行投资决策时能够据此做出判断。完整性原则要求企业应将影响投资者决策的相关信息完整的披露出来,并对披露的重大。关键信息的各个方面做出全面。周密。具体地说明。既要把对公司有利的东西公开出来,也要把对公司不利的东西公开出来,包括各种潜在的或现实的风险因素等信息,都不能有所遗漏。

(二)准确性原则

准确性原则不是强调已公开内容与发布信息所表达的客观事实的同一性,而是强调信息披露者。信息接受者以及其他信息使用者,能够对披露的信息有一致。无疑义的理解。准确性原则要求上市公司披露信息时一定要用确切无误的言辞表述其含义,陈述的内容及陈述的方式不得让人产生争议。对于披露的不准确的信息,人们可能会对表面文意做出多种理解,进而导致投资者决策的失误,因此信息披露要求准确。

(三)真实性原则

对于信息披露来讲,真实性。可靠性是对其最为重要也是最根本的要求。真实性是指对公司信息披露的客观性,它要求反映出企业的客观事实,任何虚假信息的存在都是不允许的。投资者在进行决策的时候,这些信息对他们来说是必要的参考资料,所以信息披露的意义也在于此。对公司而言,本着真实。可靠原则,要求其披露的信息必须符合客观实际情况,不能披露作假和失实的信息以误导投资者。

(四)及时性原则

由于公司所披露的信息具有现时性,公告时间稍有延迟,就会影响投资者利用信息所做出的决策。因此要求公司经营和财务状况一旦发生变动,就要及时向社会进行公布,同时对于公开的信息也要保持实时动态更新,所有信息披露不得陈旧或过时。

(五)公开性原则

公开性原则指的是企业必须严格依照法律法规,向所有的债权人。投资者公开和披露相关的信息,禁止只向部分债权人。投资者私下透露信息进行内部交易,或向债权人与投资人选择性的披露部分信息,以影响他们的决策行为。公开性原则是企业进行信息披露的重要原则,如果企业披露信息违背的公开性原则将造成不公平的竞争状况,因此,政府对于信息披露违背公开性原则的行为严厉禁止并设有相应的惩罚制度。

二。大数据对企业信息披露质量带来的影响

相关调查显示,当前企业信息披露依然存在诸多的问题,信息披露质量难以保证,而在大数据背景下,企业相关披露信息的产生。信息披露的形式。以及信息分析的方法都产生了一定的变化,从多角度上对企业信息披露质量产生影响。具体分析大数据对企业信息披露质量产生的影响有两方面:

一方面,大数据对企业数据披露质量带来了极大的正面影响。首先,大数据背景下,企业会计数据更新的更快,随之带动会计信息增长速度与处理速度的不断加快,在很大程度上满足了社会对企业披露信息即时性的要求,使得会计信息披露实效性更高。另外,及时的信息披露也有利于信息使用者及时获取自己决策需要的相关信息,在一定程度上提升了企业信息披露的效率与质量。其次,大数据背景下,企业的会计信息流通性更强,信息的可获取度可也更高,会计信息的共享流通状态也得到了极大的改善。尤其是政府部门。监管部门与企业信息实现互联互通,对于提升企业会计披露质量有很大的促进作用。最后,大数据背景下,信息的即时性。互通性与开放性也大大的降低了信息存储与获取企业会计信息的成本。在大数据时代,企?I可以把海量的会计信息存储至云端,不仅极大的拓展了存储空间,还减少了一大批设备购置与后期维护的投入费用。另外,信息使用者可通过访问云端方便快速的获取相关的信息资源,也降低了信息获取的成本。总之,利用大数据背景下的先进技术可极大的降低企业信息披露的成本。

另一方面,大数据背景下信息的开放性,也在一定程度上给企业会计信息带来了一定的安全性风险。首先,大数据背景下,企业每天都会产生海量的数据信息,而在网络开放性与不稳定性并存的形势下,企业的部分会计信息可能存在被恶意篡改。泄露的风险,在很大程度上影响到企业会计信息的真实性与可靠性,继而直接影响到企业会计信息披露的质量。其次,在大数据背景下,企业会计信息的来源渠道变得更加丰富,会计信息的准确性与可靠性没有较大的保障,如果信息使用者不能准确的辨别自己获取信息的真假性。可靠性与有效性,将不能挖掘对自己有实际使用价值的信息。另外,由于大数据研究的是全体数据,分析出数据结果具有一定的混杂性而非准确性与针对性,在一定程度上影响到信息使用者利用企业披露信息预测企业发展的可靠性。三。大数据背景下提升企业信息披露质量的建议措施

虽然大数据背景的企业信息披露仍旧存在一些问题,但从整体来看,大数据对于企业信息披露质量的影响是利大于弊的。接下来本文就探讨了大数据背景下提升企业信息披露质量的几点建议措施。

(一)利用大数据完善企业信息披露的法律体系

首先,要充分利用大数据的优势,结合的具体国情适当借鉴国外先进的理论与经验,来完善企业信息披露相关法律法规。可利用大数据充分整合现行的财政部。国资委。审计署。证监会。证交所等各部门的数据,对当前企业信息披露问题进行整分析,理清当前影响信息披露质量的主要问题与影响因素,以便于针对性的规范改进企业信息披露制度,进一步明确企业应公开披露的信息范围与披露职责。如为进一步保证企业环境信息披露质量,可由环境保护部门发起与国资委。财政部。审计署。证监会。证交所等相关部门的合作,利用大数据技术进一步集中。整合。分析与企业环境信息披露相关的海量数据。之后根据数据分析结果针对性的完善明确企业环境报告的具体实施标准,对企业环境责任报告中要素。内涵以及设计体例等进一步明晰,要求其企业进行信息披露时尽量使用定量性信息披露,以提高企业环境信息披露的真实性与可靠性。

其次,要进一步完善关于企业信息披露的监督制度与处罚机制,完善诉讼体制,进一步发挥包括政府部门和非政府组织在内的监督作用,大幅强化处罚和惩戒力度。同时利用大数据筛选出多次出现信息披露问题的企业,并对其实施严格的惩处措施,对其他企业起到警告与震慑作用。

(二)整合企业信息披露渠道

以往企业的披露的信息主要分布在企业财务报告及其附注。董事会报告。监事会报告以及招股书说明书中,部分企业也会在证监会选定的重要报刊上进行披露,如证券市场周刊中国证券报。除此之外,目前也有越来越多的企业选择在企业网站。财经网站等网络平台上披露企业相关信息。太多的信息披露渠道在一定程度上加大了信息收集的难度,也增加了信息收集与使用的成本,而利用大数据可以很好的弥补这一缺陷。

在大数据环境下,企业可将披露信息有关的所有文本。图表。视频等信息进行集中整合,利用大数据分析工具对全部数据信息进行运算。分析,提取出大量有实用价值的信息进行披露,改变以往信息内容零散。难以有效提取使用的状态,进而提升企业信息披露的质量。

(三)提升企业披露数据信息的可理解性

大数据环境下,企业信息数据处理。分析的速度进一步加快,使用者可以更加快速方便的提取出各自需要的信息数据,并利用信息数据分析结果全面掌握企业的运行情况与财务状况,为利益相关者做出相关决策提供可靠的参考依据。不过由于企业披露的信息复杂多样,如果企业没有进一步解释说明,信息使用者可能会对信息披露的结果理解有偏差,进而影响到决策的准确性与可靠性。因此,企业应进一步提升披露信息数据的可理解性,可适当将披露的信息数据采用可视化技术呈现出来,利用明晰的图表。图形以及文字说明直观的展示披露信息结果,必要的情况下也可利用视频。动画等进一步解释说明,提升企业披露信息的解释力,使繁杂的信息更加易于理解与接受,以此来提升企业信息披露的质量。

四。结语

大数据背景下,企业信息披露的方式。内容以及程序等必定会发生一定的变化,利用大数据来不断探索提升企业信息披露质量,成为当前促进企业与经济市场健康稳定运行的重要方向。

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