自然灾害或者紧急疫情爆发导致的医疗物资需求量大幅度增加，造成了医疗物资需求量的随机性，无法准确预计各时空点具体的物资需求量。为使得医疗物资配送规划作业符合实际情况，医疗系统不得不考虑物资需求量随机性对物资配送作业的影响，采用科学的系统优化方法，结合信息系统技术，构建新型医疗物资配送作业模式以应对扰动。
1．2  研究目的
本文的研究目为建构随机需求扰动下的医疗物资配送模型。该模型立足于医疗系统，将紧急疫情爆发带来的医疗物资随机需求量、医疗产业相关约束视为限制因素，依据医疗系统实际情况，结合动态决策框架，利用时空网络理论将物资配送和存货控制在时间面和空间面两处同时规划求得紧急疫情下医疗物资配送作业排程。研究利用软件随机生成各个医疗部门的需求量，以满足紧急疫情下的随机扰动的特性，建构随机性物资配送作业模型。
通过对随机扰动下医疗物资配送作业进行规划，期望能够改善相关医疗部门对医疗物资的管理，提高物资的使用效率，快速反应紧急需求，并达到降低医疗系统的整体营运成本的目标，为病患提供更优质的医疗服务。
1．3  论文结构与研究方法
1.3.1  论文结构
本文研究内容为依据时空网络理论，结合数学规划方法，考虑仓库存量、物资流量等限制因素，构建医疗系统内物资配送作业规划模型，并且通过范例测试，检验模型规划效果。最终，在文章末尾总结全文观点，说明文章贡献，并对未来研究提出合理展望。
第一章，阐述医疗系统内物资配送作业现状及研究背景，说明研究的必要性和意义。介绍了文章结构和研究方法。
第二章，介绍了时空网络理论的起源和发展、医疗物资配送和订购研究以及时空网络与医疗物资的结合研究。重点介绍了时空网络理论在医疗物资配送方面的作用。
第三章，介绍了利用时空网络理论构建物资配送作业模型的过程。然后利用数学规划的方法刻画出物资配送作业的数学模型，介绍了相关数学式的意义。
第四章，利用范例对物资配送作业模式进行测试，并在最后对平均数和标准差两个参数进行敏感度分析，探讨参数对模型的影响。
第五章，对全文的成功和贡献进行总结，指出研究不足之处，对后续研究提出展望。 基于随机需求的医疗物资订购与配送排程规划(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_21434.html