定义其计算公式为：科学关联度指数=引用的科学论文数/总的引用数（科学论文数+专利引文）。科学关联度指数主要衡量一项专利的科学性，科学关联度越高，说明专利越少地基于现有的专利，意着创新程度越高，越容易出现突破性创新。
2.3.2  学科交叉性指标
学科交叉的本质就是不断创新，创新是科学研究的基本要求，因此学科交叉与创新的密切相关的。在科学发展的过程中，发现在不同的学科之间的交叉和相互渗透的过程中有一个很大的突破性创新甚至会产生新的学科。由此可以看出学科交叉是创新和原始科学成就的发源地。
因此，我们可以看出认为学科交叉性越大，越容易出现突破性创新。这里定义第二个识别突破性创新的指标: 学科交叉性指标。
定义其计算公式为：学科交叉性指数=专利引文所涉及的学科数/总的引用数。学科交叉性指数主要衡量一项专利的所引用的专利引文或科学论文所跨学科的范围，学科交叉性指数越高，说明该项专利涉及的学科越广，意着创新程度越高，越容易出现突破性创新。
2.3.3  技术新颖性指标
新颖性，是指专利申请前，没有过同样功能、理念、技术或生产方法，并且这项东西没有公开过。这就是所谓的新颖性。
突破性创新是怎么产生的关系到我们是否可以学习和预见这一突破性的创新技术。了解突破性创新的知识基础是回答这个问题的关键。研究突破性创新的知识基础有利于理解现有知识和突破性创新之间存在的联系。有学者Poel 认为突破性技术应该有一个全新的知识库[26]，Robert[27]，Annick[28]和Christina[29]同样认为突破性技术与现有技术应该根据不同的科学技术原理，而应该是在新知识的基础上建立起来的，从而替代现有的技术。这一点可以引用到专利引文上，一项专利引用的知识基础较现有专利重合度越小，说明其知识基础更为新颖，也就容易出现突破性创新。
这里定义第三个识别突破性创新的指标: 专利技术新颖性指标。
定义其计算公式为：专利技术新颖性指数=某项专利引用的引文与前一年所有专利所引用的引文重合的数量/总的引文数。专利技术新颖性指数主要衡量一项专利的新颖性，专利技术新颖性指数越小，说明专利的知识基础更为新颖，意着创新程度越高，越容易出现突破性创新。 基于专利引用结构的突破性创新识别方法研究(4):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_23620.html