因子分析法的基本思想就是通过变量( 或样品) 的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有变量( 或样品) 的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，这少数几个随机变量通常称为因子。然后，根据相关性或相似性的大小把变量或样品分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。即在尽可能不损失信息的情况下，将多个变量减少为少数几个潜在的因子，这几个因子可以高度的概括大量数据中的信息。这样，既减少了变量的个数，又同样的能体现变量之间的内在联系。通过因子分析法计算出各指标的土地城镇化指数，用GIS制图绘制出徐州市小城镇土地城镇化指数图，最后结合图分析各城镇土地城镇化水平。
3.指标体系构建
本课题使用的数据来源于《徐州市统计年鉴2011,2013》的乡镇部分的统计资料。对于一些不能直接获取的指标数据，可以通过Excel的相关计算获得。以及一些无法录到数据的乡镇予以缺失处理在遵循科学性、系统性、可操作性、可比性、层次性的的基础上，参考可持续发展理论，选取了12个指标（表1）研究和分析徐州市小城镇土地城镇化格局。在表中指标体系分为3个层次，第一层次的目标层为土地城镇化，第二层次的因素评价层分为城市发展、基础设施、投入水平、产出水平，第三层次为所选取的具体的指标 徐州市小城镇土地城镇化格局研究(3):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_36791.html