3) 充电场所及其他环境条件
动力电池充放电工作效率受充电场所及其他环境条件的影响，尤其是受环境温度的影响。在常温下，电池充电接受能力较强，随着环境温度的降低，其充电接受能力逐渐降低。因此，随环境温度降低，充电站功率需求将增加。因而，建设充电站时应尽可能保证其环境不受人为温度条件的影响。
2.2选址相关理论概述
2.2.1解析法
解析法是通过数学模型进行站点规划布局的方法。采用这种方法首先根据问题的特征、外部条件以及内在的联系建立数学模型，然后对模型求解获得最佳布局方案。采用这种方法的优点是能够获得较为精确的最优解，缺点是对一些复杂问题建立恰当的模型比较困难。解析法又分为连续型模型和离散型模型。
(l)连续型模型
连续型模型法认为设施的地点可以在平面上取任意点，代表性的方法是重心法。重心法通常用于单个设施的选择，这种方法主要考虑的因素是现有设施之间的距离和需求点之间的需求量，要使所选设施尽量靠近需求量大的地点，就是求出该地区实际商品运量(或其他需求量分布)的重心所在的位置。用此模型可确定出整个服务系统充电里程最短的新建站选址优化方案。然而，此模型仅考虑了充电需求量分布权重以及直线空驶里程，未考虑经济性和站址的可能性，实际上找到的最优地址往往是很难得以实际实施，因此它的结果只能作为理论站址。
(2)离散型模型
离散型模型法选定的设施的备选地点有限，最合适的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。比较有代表性的方法有:鲍姆尔一沃尔夫法、库恩一汉姆布利尔法、整数或混合整数规划法和逐次逼近模型法等。这类方法的优势是在基础数据完整的情况下，预测出的结果是比较符合实际的。但是，它的缺点也很明显，主要体现为需要整理的基础资料多，以及需要的计算工作量非常大[7]。
2.2.2综合评价法
综合评价法是指运用多个指标对多个选址对象进行评价的方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理。评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示选址对象“综合状况”的排序。综合评价的方法很多，主要主成分分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法等[8]。
①　主成分分析法。主成分分析是多元统计分析的一个分支。是将其分量相关的原随机向量，借助于一个正交变换，转化成其分量不相关的新随机向量，并以方差作为信息量的测度，对新随机向量进行降文处理。再通过构造适当的价值函数，进一步做系统转化。
②　模糊评价法。模糊评价法奠基于模糊数学。它不仅可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序，而且还可根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象的等级。
③　数据包络分析法。它是创建人以其名字命名的DEA模型——CR模型。DEA法不仅可对同一类型各决策单元的相对有效性做出评价与排序，而且还可进一步分析各决策单元非DE有效的原因及其改进方向，从而为决策者提供重要的管理决策信[10]。

3  电动汽车充电设施布局规划相关问题研究
3.1电动汽车充电设施布局规划的基本原则
(l)科学性的原则
充电设施规划是一项系统工程，所以应制定一套科学、系统的设施规划理论和方法。充电设施规划应建立在科学分析的基础之上，电动汽车发展规模预测模型和选址优化理论科学、合理、适用，所得结论才能有理有据，对现实才具有指导意义。 电动汽车充电站布局选址方法研究(7):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_5457.html