2.2 变精度粗糙集概述

W.Ziarko在文[16]中引入误差参数提出变精度粗糙集模型，其允许一定程度的错误分类率的存在，进而可以可以解决属性间无函数关系的数据处理问题。变精度粗糙集模型完全扩张了经典粗糙集模型，克服了其局限，同时在一定程度上解决了数据信息系统的数据噪音问题，对数据采集以及数据的进一步分析都具有重要意义。

基于变精度粗糙集理论，文[16]给出并研究了不协调信息系统的B下近似约简。B 下近似约简保持有决策的对象总数不变，但所产生的决策规则与原信息系统产生的规则有可能冲突。因此，这种约简定义不太适合实际需要，并且也没有文献从理论上给出这种知识约简的具体操作方法。