在吴江、申丽娟实证分析重庆市新型城镇化路径选择的影响因素[1]和曾江辉实证分析影响我国城市化进程的收入差距因素 [2]中，都谈到了城乡居民收入差距的扩大都会影响到城镇化进程的发展，本文借鉴城乡居民收入差距这个指标，同时对指标又有所改进，建立收入结构影响因素的定量指标，用IS（Income Structure）代表江苏省全省的收入结构（即：江苏省全省的城镇居民人均可支配收入占江苏省全省农村居民人均纯收入的比重），具体公式如下： 

IS=CI/VI…………………………………………………………………………………（6）

3.1.3  变量图示

                  图1 变量图示

3.2  数据的来源与描述

本文选取做运用与处理的数据来源于江苏省统计局网站所发布的统计数据，其中主要参考运用的数据是：江苏省统计局网站最新发布的2012年统计年鉴，统计数据的时间跨度从1990年至2011年。主要运用的数据是：江苏省全省的历年市、镇、乡村人口数及其构成、江苏省全省的历年地区生产总值、江苏省全省的历年地区总播种面积、江苏省全省的历年地区分三次产业划分的从业人数及构成、江苏省全省的历年地区城镇居民人均可支配收入及恩格尔系数、江苏省全省的历年地区农村居民家庭人均纯收入及恩格尔系数。文献综述

3.3  用于研究的模型

本文运用一元线性回归模型和多元线性回归模型研究江苏省整体的城镇化率与其第二产业所占JSGDP的比重、城镇化率与其第三产业所占JSGDP的比重、城镇化率与其耕地面积所占江苏省总占地面积的比重、城镇化率与其就业结构、城镇化率与其收入结构的关系，以及江苏省整体的地区生产总值与其第二产业所占JSGDP的比重、第三产业所占JSGDP的比重、耕地面积所占江苏省总占地面积的比重、就业结构和收入结构这5个因素共同作用下的关系。模型具体如下所示：

一元线性回归模型：

UR=α0×SIS＋C1＋ε………………………………………………………………… （7）

UR =α1×TIS＋C2＋ε…………………………………………………………………（8）

UR =α2×AAS＋C3＋ε…………………………………………………………………（9）

UR =α3×ES＋C4＋ε…………………………………………………………………（10）

UR =α4×IS＋C5＋ε…………………………………………………………………（11）

多元线性回归模型：

UR =β0＋β1×SIS＋β2×TIS＋β3×AAS＋β4×ES＋β5×IS＋ε……………（12）

其中，UR—城镇化率，SIS—第二产业所占JSGDP的比重，TI—第三产业所占JSGDP的比重，AA—耕地面积所占江苏省总占地面积的比重，ES—就业结构，IS—收入结构，C1、C2、C3、C4、C5、β0—常数项，α0、α1、α2、α3、α4、β1、β2、β3、β4、β5—变量前的系数，ε—随机误差项。 回归方法江苏省城镇化进程的影响因素分析及政策研究(4):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_76589.html