3数据来源及研究方法

3.1数据来源

本研究的数据主要有两种类型。

遥感影像数据包括常州市2000、2005、2010以及2015年四期每个时期两个时相共八幅TM卫星遥感影像。其中2000、2005、2010年采用的是Landsat4-5TM影像，包含7个波段，波段1-5和波段7的空间分辨率为30米，波段6（热红外波段）的空间分辨率为120米，故波段融合时无需加入波段6。2015年采用的是Landsat8OLI影像，相对应于Landsat4-5，融合时采用波段234567即可。

社会经济数据来源于常州市2000-2015年统计年鉴。

3.2研究方法

3.2.1数据预处理

 从地理空间数据云获得的遥感数据不能直接进行区域研究，故需要用到Erdas9.2对其进行预处理，主要包含以下几步：

（1）多波段融合

我们获取的数据源是包含多个波段的TIFF影像，因为是单波段，在图上显示是灰度图片，全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩，不利于进行以后的地物分类操作，故首先需要在ERDAS中进行多波段融合，并将其转化成img格式影像输出，即可得到地物的色彩信息。来!自~优尔论-文|网www.youerw.com

（2）图像拼接

单幅影像的覆盖范围有限，通常一幅遥感影像无法恰好全部覆盖整个研究区域的范围，故一般情况下我们都需要将两幅或多幅图像拼接形成一幅或一系列足以覆盖整个研究区域的图像。在进行图像拼接的过程中，首先要确定一幅参考图像，一般是覆盖研究区范围较大的单幅图像，以参考图像所具有的性质来确定拼接后图像的数据类型和栅格大小。为了让拼接后的图像色调相同或尽可能相似，我们一般会选择成像时间相同或相近的TM图像进行拼接。由于一张影像无法覆盖整个研究区域，故需要将常州市同一时期两个时相进行拼接处理。拼接过程中由于数据源边界模糊，故首先将模糊区域进行裁剪，将裁剪好的图像再进行镶嵌。接边色调相差较大，利用直方图均衡、色彩平滑等使得接边尽量保持一致。

（3）图像裁剪

图像裁剪的目的是将研究区之外的区域去除，以常州市行政界线为边界，对拼接后的遥感影像进行裁剪，得到研究区域的各个时期的遥感影像