Key words: High-speed railway; hazard identification; fuzzy comprehensive evaluation; artificial neural network; safety management;

目录

第1章 绪论 6

1。1研究背景 6

1。2研究现状 7

1。2。1国外研究现状 7

1。2。2  国内高速铁路安全管理研究现状 8

1。3本论文研究内容 10

1。4本章小结 11

第2章 安全评价相关知识及方法的介绍 12

2。1风险理论介绍 12

2。1。1风险的概念 12

2。1。2风险等级划分 13

2。1。3  高速铁路运营安全风险评价及相关方法分析 14

2。2本章小结 15

第3章 高速铁路运营风险辨识 16

3。1 高速铁路运营安全风险辨识概述 16

3。2风险辨识 16

3。2。1人的因素 17

3。2。2设备的因素 19

3。2。3环境的影响因素 19

3。2。4管理的影响因素 20

3。3建立安全评价指标 21

3。4本章小结： 22

第4章 模糊综合评价 23

4。1某高速铁路简介 23

4。2某高速铁路存在的相关安全问题 23

4。3模糊综合评价模型的建立 24

4。4用层次分析法进行权重计算 25

4。4。1层次分析法介绍 25

4。4。2层次分析法原理 25

4。4。3层次分析法的步骤 26

4。4。4权重计算方法 26

4。4。5层次分析法计算指标权重并检验一致性 27

4。5建立评价指标 41

4。6模糊综合评价计算 43

4。6。1。二层指标层计算 43

4。6。2二层指标模糊计算 44

4。6。3。综合评价计算 44

4。7本章小结： 45

第5章 模糊综合评价与人工神经网络 46

5。1 基于模糊综合评价方法与人工神经网络结合构建思路 46

5。2 评价指标体系的建立及指标规范化 47

5。2。1评价指标体系建立 48

5。2。2 评价指标属性值规范化 48

5。3基于模糊综合评价和BP神经网络的综合评价方法的实现 49

5。3。1 BP神经网络的建立 50

5。3。2学习样本的建立 我国高速铁路安全运营风险辨识及评价研究(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_82053.html