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MODIS与TM遥感数据在旱情动态监测中的应用研究(5)

时间:2021-09-25 09:58来源:毕业论文
1。3 研究内容与技术路线 本论文研究区为中国四川省。由于四川省多山地,植被覆盖度较高,因此不 适合选用热惯量法和微波法。而作物蒸散模型法虽然

1。3 研究内容与技术路线

本论文研究区为中国四川省。由于四川省多山地,植被覆盖度较高,因此不 适合选用热惯量法和微波法。而作物蒸散模型法虽然考虑因素全面,有较高的监 测精度,但是模型需要获取大量实时、准确的地面气象数据参数,才能实现实用 化。而本文四川省地面气象数据获取较为繁琐,调出大量实时的数据参数更是难 上加难,因此蒸散模型法也不适用。最终选择了植被指数法,将地表温度、归一 化植被指数和水体指数作为影响因子构建旱情监测模型。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

本论文研究内容如下:

(1)选取四川省 2009 年 6 月 17 日的 MODIS 数据和 2009 年 6 月 17 日、 22 日、25 日 TM 数据。对数据进行辐射定标、几何校正、研究区裁剪等预处理, 计算亮度温度、大气透过率、植被指数、植被覆盖度、地表比辐射率等,采用劈 窗算法反演四川省地表温度并进行精度检验。

(2)在计算归一化植被指数 NDVI 和水体指数 NDWI 之前,分别对经过定 标、几何校正和裁剪后的 MODIS 数据和 TM 数据进行大气校正。然后分别计算 出 MODIS 数据和 TM 数据的 NDVI,用空间分辨率较高的 TM 影像对 MODIS 影像提取的 NDVI 值进行校正。然后用 MODIS 数据对四川省进行 NDWI 提取。

(3)根据四川省的夏旱发生的特点,主要是温度过高,降雨量不足,水分 蒸腾作用所导致的,结合四川省往年夏旱资料的分析基础上,采用层次分析方法 对这三个影响因子确定权重系数,算出模型指数。最后根据模型指数划分阈值确 定受旱等级,并定量分析受旱等级的数量和百分比,探索四川省夏旱的时空分布 规律,为以后的农业生产、受旱情况提供基础数据。

MODIS与TM遥感数据在旱情动态监测中的应用研究(5):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_82159.html
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