2。2  数据来源及数据处理

2。2。3  数据来源

    文中出现的遥感影像数据，均为对无锡市2000和2010年TM遥感影像（分辨率30*30m）进行处理，利用ERDAS对图像进行裁剪划分、监督分类，导出数据，再利用Arcgis9。2对图像进行栅格重分类、去除分析，矩阵分析，计算得出我们分析研究所需的数据。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

2。2。4  数据处理

本文根据全国土地利用分类标准和区域的实际情况，将无锡市土地利用景观类型分为以下四种类型：耕地、林地、建设用地、水域和未利用地。

研究方法：在对无锡市地区的遥感影像进行几何校准和波段处理之后，对图像进行切割处理，然后再对图像进行滤波。最后再根据以上五种土地景观类型的分布情况，对此地区遥感影像进行监督分类。为了得到更符合我们需要的分类结果，我们在聚类统计后，删除原始分类中的小斑块，然后把它合并到相邻部分中最大的分类中，得到各时期土地利用景观图。以下是利用ERDAS软件进行裁剪、重合、监督分类所得的两个不同年份的土地利用景观图，见图1、图2:

000年土地利用景观图  2010年土地利用景观图

3  土地利用景观格局分析

3。1  土地利用动态分析

3。1。1  土地类型变化

利用ARCGIS的栅格重分类计算出每种土地类型的实际面积和所占比。将2000年和2010年数据转化为柱状图