2研究区概况文献综述

淮河流域处在我国东部，位于我国黄河流域与长江流域之间，地理坐标位于东经111°55′～121°25′，北纬30°55′～36°36′，面积27万km2。淮河流域西部有伏牛山、桐柏山，东临黄海，南以大别山、江淮丘陵。（图1）。

淮河流域的地理位置位于我国南北气候的过渡带，淮河流域的常年降水体现为其北干旱少雨，而其南部则雨量充沛气候湿润，从气候上来讲大体属于暖温带半湿润气候区。从蒸发量来讲，其北部蒸发量大，南部蒸发量小。

3研究数据与方法

3。1数据来源

本文选取淮河流域（图1）内的30个国家气象站点，时间为1960-2014。根据ETCCDMI所给出的极端降水指数，本文选择其中的7项指标作（表1）。

表 1 ETCCDMI定义的7个降水极值指标

ID 指标名称 定义 单位

PRCPTOT 湿润日降水总量 雨日（RR≥0。11mm）降水总量 mm

CWD 持续湿润指数 日降水≥1mm最大持续日数 day

SDII 降水强度 年降水量与降水日数（日降水量≥110mm）比值 mm/day

R10 中雨日数 每年日降水≥10mm的总日数 day

R20 大雨日数 每年日降水≥20mm的总日数 day

RX1days 1日最大降水量 每月最大一日降水量 mm

RX5days 5日最大降水量 每月连续5日最大降水量 mm

 淮河流域水系、站点分布

3。2研究方法

本文运用Mann-Kendall检验和线性回归对降水极值趋势进行分析，运用反距离加权平均插值法（Inverse Distance Weighted， IDW），对淮河流域极端降水值进行插值。

反距离加权平均插值法是基于两个物体之间的相距的距离近，则这两个物体的性质就会越接近，反之如果两个物体之间的距离相距越远，则这两个物体间的性质接近程度就越小。两物体会以插值点以及样本点之间的相差距离为权重进行加权平均运算，其中距离插值点越近，则样本点被赋予的权重就越大。

反距离的幂值是IDW主要依赖的数值，其中幂值的参数一般是由间距提供点的距离来控制已知点对内插值的影响。一般来讲我们所选取的幂值为一个正实数，在Arcgis中系统的默认值是2（一般0。5到3的值可获得最合理的结果）。来*自~优|尔^论:文+网www.youerw.com +QQ752018766*

可以通过定义一个更高值的幂，来强调距离最近的点。这样，邻近的数据会受到相对大的影响，数据表面会变得更不平滑（更加详细）。

由于IDW的公式和其他物理过程并无涉及性，因此我们没有确切的方法来算出所定的冥值是否太大。按照常规的算法准则，我们一般认定冥值超过30的数值为超大幂，影响数值运算所以并不建议使用超过30的冥值。如果所选取的冥太大或者距离太远，则计算出的结果误差就有可能会很大。 淮河流域极端降水事件变化特征(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_85530.html