2。1。3 信息扭曲的一般理解 9

2。2。 复杂网络及其特征 10

2。2。1 复杂网络模型的发展演化 10

2。2。1 复杂网络的统计特征 12

3 模型构建 14

3。1 信息的表现形式 14

3。2 个体 14

3。1。2 个体的分类 14

3。1。2 个体的决策规则 15

3。2 个体间交互规则 16

3。3 复杂网络模型 17

3。4 信息扭曲的测度——拟合度 17

4 仿真与结果分析 19

4。1 同质环境下决策规则的拟合度 19

4。2 异质环境下决策规则的拟合度 20

4。3 限制条件下决策规则的拟合度 23

4。4 不同观察者数目的决策规则的拟合度 24

4。5 不同网络拓扑结构下的决策规则的拟合度 26

结论 28

致谢 30

参考文献 31

第 2  页 本 科 毕 业 论   文

1 引言

本 科 毕 业 论   文 第 3  页

早在 1957 年，著名心理学家 Festinger 就曾在其“认知失调”理论中阐释了个体认知心 理的一种普遍现象[1]，即当个体曝光于与他们所持有认知结构或者信念不一致的信息时，他 们会在心理上产生一种不适感。为减少认知冲突带来的不适感，个体系统性地偏好于同自身 信念、态度与决策一致的信息，而忽略那些不一致的信息，进而保持自身态度的一致性[2]。 事实上，因为人类思维系统的信息处理功能是具有生理局限的，同时因为人类所能掌控的信 息、时间等决策资源是有限的，人类最终表现为“有限理性” [3] 。人类为了减少评判和决策 中的认知负荷，还会在信息认知处理过程中采用启发式策略，即人类会利用最先到达思维的 不完全信息替代决策所需的全部信息进而实现更便捷的决策[4]。人类决策过程中所使用的信 息处理系统是不完善的，不可避免地导致了认知上的偏见和信息上的扭曲。论文网

信息扭曲现象不仅仅体现于个体对于所接受媒介刺激的认知处理，还体现于对来自于社 会网络中其他个体的说服性刺激、规范性刺激的认知处理。随着互联网的发展，人类社会网 络呈现出越来越强烈的复杂性、交互性和动态性。媒介信息、个体意见在以互联网为支撑的 社会网络中急速传播、扭曲、嬗变与演化，演绎了一场场“别开生面”的网络舆情事件。观 测并揭示这些事件背后的动力学机理已经成为互联网信息传播时代的一个重要问题。 复杂网络中信息扭曲的仿真研究(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_86244.html