综上所述，为了实现遥感反演地表温度，地面观测数据不仅在空间上要具有足够的代表性，时间和卫星的传输时间上也要匹配，而且在去除仪器自身误差影响以及进行黑体订正同时，还要考虑环境辐射和地表比辐射率的影响。本文依据单窗算法对研究区两个时期的遥感图像进行地表温度的反演，并对反演结果进行研究对比，分析了研究区域的整体温度和同一时期不同年份的温度特征变化，使得地表温度在用于环境的监测和治理时，也能够为其提供较好的建议和方向。

2。2  研究区域概况

泗洪县处于江苏省的西北部位，淮河中游，东临中原五大淡水湖之一的洪泽湖，西临安徽省。地理坐标是北纬33°08′―33°44′，东经117°56′―118°46′，县城最大垂直南北距离67。1公里，最大水平距为78。5公里。包括14个镇，9个乡；162个社区和159个村庄；2场圃；2社区管理办公室和3655个村民小组。研究区域属于东亚季风区，又是北亚热带与北暖温带的过渡地区，季风比较显著，四序温度分明清晰。西南部有着零散的残丘在广阔的岗地之上，北部是平原地区，西南部是岗地与平原相间布列地形，包含了中国四大淡水湖之一的洪泽湖40%水面。文献综述

泗洪县地区的气候属于东亚季风区，又是北亚热带与北暖温带的过渡区域，季风比较明显，四季温度明确。年平均温度在15。09摄氏度，平均日照时数2206。2小时。

3  数据准备

3。1  数据来源

本次的研究数据来源于中国地理空间数据云，所用的是年份为2009年5月Landsat4-5TM遥感数据和2015年5月的Landsat8TM遥感数据，遥感图像条带号为121，编号为37。根据实际研究的需要，对两幅遥感图像进行波段合成以及相应的裁剪，并利用了泗洪县地形图对其进行了几何校正，使用ENVI遥感图像处理软件以及单窗算法模型[8]对泗洪县两个年份分别进行温度反演。

3。2  合成图像

打开需要合成的波段，然后在工具栏中Map下拉菜单中有Layer Stacking，打开图层叠加参数对话框。添加好需要叠加的波段。在Reorder Files菜单下选择各波段，按照大小顺序，相应的波段1波段2对应B1，B2，按根据对秩序的要求进行调整，确定， Choose选择输出地址以及文件名。

在Available Bands List对话框，选取RGB Color彩色显示，按顺序依次进行2009年5月的遥感图像按照R：B70，G：B40，B：B20设置，将2015年5月的遥感图像按照R：B6，G:B5，B:B3设置，并点击【Load RGB】进行图像彩色显示。即显示的彩色合成方案分别为TM742，和TM653。效果分别如下图1和图2所示。

图1：合成后的2009年泗洪县遥感图像

图2：合成后的2015年泗洪县遥感图像

3。3  图像几何校正过程

利用ENVI软件中的Image to Image方法对合成的两幅图像进行几何校正，分别生成2009年5月和2015年5月泗洪县的几何校正结果图。在显示窗口中的选择“启动新的显示窗口”，然后在波段列表对话框中，选择RGB模式，并依次用R6，G4，B2和R6，G5，B3的顺序进行相应的波段设置，使用【Load RGB】进行图像彩色显示，显示出基准图像和待校正图像。

运用Image to Image的方法，进行基准图像（Base Image）和待校正图像(Warp Image)设置。Base Image为 TM遥感影像，Warp Image为泗洪县地图。来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

跳出Ground Control Points Selection对话框后，在待校订的图上找一个特征点（最好是道路的交叉点，河道交叉点等拐点），并在基准图上也找到相对应的地物点，则在Ground Control Points Selection对话框BASE WARP均有坐标值了，点击Add Point增添一个控制点。依照此顺序找出3个控制点。 基于RS的陆面温度反演研究江苏省泗洪县为例(3):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_89225.html