2。3。4 技术路线

在本文中，Landsat 7 ETM数据的徐州市，1999年份等4期的徐州市遥感数据作为数据源。空间分辨率为30m。同时，根据不同土地类型的光谱特征，对遥感图像判读标志。可以使用envi软件进行一系列的问题处理过程。把徐州市的地形图作为影像的几何校正参考图。把徐州市在arcgis中描出来再进行徐州的裁剪。对徐州影像进行监督分类，获得徐州市1999-2014年分别时间间隔为3年的四期土地利用图，运用ArcGIS 10。1和Excel标表格对4期土地利用数据进行统计和分析，得到各期之间的土地利用类型分布变化图，进行变化原因、对策的分析，如图1所示。

图1 数据处理步骤图

3 遥感数据预处理

3。1波段合成

自2003年经过数据条带产生的图像丢失，对ETM卫星遥感图像的使用造成严重影响。故此，本文采纳ENVI修复补丁法展开补丁修复，将补丁文件解压保存到ENVI安装目次的Save_add下。原来的数据需要创建一个掩码文件，选择的范围内数据最小值为1，最大值为255。在“定义掩码”接口上的“掩码”的创建在该区域的选择下的选项。去条带使用ENVI的General Purpose Utilities进行改进。

然后进行波段合成，从地理空间数据云下载的Landsat TM 影像有7个单波段影像，将遥感影像的1-7波段进行波段组合，以得到彩色的影像图进行地物分布信息提取，否则无法分别出地物信息。运用ENVI软件，选择Basic Tools下的Layer Stacking，进行波段排序将TM遥感影像的1-7波段进行合成[8]。依次将所选的徐州市1999，2005，2011以及2014年遥感影像波段合成。

3。2图像拼接

超越单一遥感影像分析徐州地区在内，我们将需要被连接在一起，形成一个覆盖图像或一系列徐州市大小的两个或多个图像。

在显影图象拼接，确保是否需要一个基准图像，基准图像作为参考，匹配度相比镶嵌图像。2个或多个图像的相同或相似的日期的图像，图像的颜色保持一致性。本文进行徐州市的研究，需要三幅遥感影像拼接而成。

所分析的徐州市超出单幅遥感图像所包含的领域，须要将两幅或多幅图像拼接起来以构成一幅或一系列覆盖徐州全市大小的图像。在展开图像的镶嵌时，须要确定一幅可供参考的图像，参考图像将作为参考，匹配镶嵌图像的相比度等。镶嵌得两幅或多幅图像挑一样或临近的成像日期，以为图像的色调保持一致。选择其中一个年份拼接好的图像示意，如图2所示。

图2 徐州图像拼接图

3。3图像几何校正

遥感卫星传感器获取的遥感平台由于在位置和运动状态，地形，地球和地球自转和其他因素的表面曲率变化，导致了图像的几何失真。预处理存储用于接收卫星图像几何失真非常粗糙，图像质量不能够符合我们想要的结果。所以，我们必须对影像进行几何精纠正。校正过程是用ENVI 中的 Georeferencing 工具实现。进行基准图像和待校正图像设置，把徐州的影像作为参考矫正徐州市的地图 [9]。然后，采集地面控制点。在对话框中，要在地图上进行校正，找到一个特征点，如选择是路口的道路，路口的河流，并在参考图像也寻找一个点的参考点。如此顺序找出3个控制点，得到控制点列表。选择菜单文件，并设置几何校正结果图的输出参数。生成能在ArcGIS中能显示打开的图像。要先将校正后的淮安地图转换成ArcGIS识别的格式，即ArcView Raster。然后在ArcGIS里进行矢量化，得到淮安市城区范围，如图3所示。文献综述

图3 徐州市校正图

3。4图像镶嵌 基于RS和GIS土地利用变化动态监测研究以徐州市为例(3):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_89226.html