2。2。2 监督分类

在本研究的过程中，采用监督分类的方法，分别对处理好的5个遥感影像进行分类处理。根据土地的利用特点将它们分为6类土地利用类型（如图1），分别对每一类别选取一定数目的样本，在ENVI中通过建立感兴区（ROIs）完成训练样本的定义，然后选用最小距离法对所有的样本执行监督分类，再通过分类结果的叠加对分类后的结果进行评价，验证得到可以继续使用的分类结果。

2。2。3 转移矩阵分析

因进行矩阵分析需使用矢量数据，将分类后得到的数据导入ArcGIS，利用Conversion Tools 工具箱中的From Raster工具将现有数据进行格式转换，将栅格数据转为矢量数据。为提高后面步骤的计算速度，利用Data Manangement Tools |Generalization | Dissolve工具以1990年与1995年、1995年与2000年、2000年与2005年、2005年与2010年的时相图层组合方式按各自的地类编码要素进行数据融合，然后利用Analysis | Overlay | Intersect工具再对融合后的数据以相近来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

徐州市区五期遥感影像解译图像

的两个时相进行叠加分析，得到两期数据的交集。再在ArcMap中打开叠加后图层的属性表，新建一个面积字段，利用Calculate Geometry计算面积，将属性表导出到dbf文件，然后在excel中打开，执行数据菜单中的“数据透视表和数据透视图”命令最后得到所研究的四个时段的土地利用空间转移矩阵。

3  徐州市区土地利用变化状况

3。1　徐州市区用地转换分析

随着自然环境和社会发展的不断进行，土地利用类型之间也在随之进行转换。所以，在研究分析土地利用特征的变化时，需要从土地类型内部结构的转化入手，对其进行分析，进而应用ArcGIS软件内的空间叠加分析功能，做出1990年-1995年、1995年-2000年、2000年-2005年和2005年-2015年4个时段的徐州市区土地利用变化转换矩阵(表1—4)。