本文采用的主成分分析法是较为客观的数据分析方法,通过对数据进行降维,把多个变量转化为少数几个综合指标[6],本文介绍了主成分分析法的基本原理与分析步骤,筛选出符合要求的指标,建立完整的指标体系,对工业用水状况作出客观评价,从而更好的反映这五年间的苏州工业用水状况,并提出改善措施,为决策者提供依据。对提高城市用水效率,促进工业合理用水、科学用水、可持续用水有重要的意义。文献综述
2 苏州市工业用水状况分析
2。1 苏州市概况
苏州市地处长江三角洲的中部,在江苏省的东南方向,并且在长江南部方向江岸的入海口处。是中国现代特大城市和经过国务院批准同意的较大的市,是长江三角洲经济圈的中心城市之一。苏州市春、夏、秋、冬分明,气候适宜人类居住,雨量充沛,具有丰富的雨水来源。近年来,苏州市创办了许多现代制造业基地,其中包括苏州工业园区。虽然这些产业增加了苏州市的经济收入,但是工业用水总量却连年上升,并且水污染严重,同时工业用水重复率的状况十分令人担忧,重复率还不及发达国家的一半。即使苏州有较好的水资源条件,但水资源利用问题仍旧不容忽视,因此需要对苏州工业用水状况进行更加深层次的分析,挖掘出苏州工业用水效率的潜能,为决策者日后管理工业用水方面提供依据,对之后的工业用水状况提出新的要求。
2。2 构建指标体系
工业用水状况的研究涉及多个方面,结合苏州市工业用水的实际情况,依据科学性、客观性、可实施性原则构建苏州市工业用水指标体系[7]。本文一共选取了11个相关指标来构建苏州市工业用水评价指标体系,这些指标分别从城市发展水平,城市工业用水,城市环境质量三个方面综合反映城市的工业用水状况。具体指标如下:当年固定资产投资X1(亿元)、平均每人可支配收入X2(元)、历年财政总收入X3(万元)、城市常住人口X4(万人)、工业生产总产值X5(亿元)、工业取水总量X6(万立方米)、重复利用水量X7(万立方米)、工业污水排放量X8(万立方米)、污水处理率X9(%)、绿化覆盖区域面积X10(公顷)、人均公园绿地面积X11(平方米)。
2。3 分析方法与结果
本文以苏州市为研究对象,在建立指标评价体系之后,利用SPSS19。0数据分析软件对苏州市水资源进行主成分分析。根据2010年-2014年的《苏州统计年鉴》中相对应的数据,对苏州市工业用水资源进行综合评价。按照主成分分析法的步骤,将N个变量指标通过降维处理简化为少数几个全面指标,这几个全面指标可以更好的反映原来N个指标反映的信息内容,从数学角度看,是对高维的变量空间降维的技术[8]。主成分分析的分析步骤:(1)计算相关指标数的矩阵;(2)计算特征值与特征向量;(3)计算主成分因子的贡献率及主成分因子的累计贡献率,一般来说主成分因子的累计贡献率至少达到85%;(4)计算主成分因子载荷;(5)通过各主成分的贡献率对相应年份数据进行综合评价。
表1 主成分特征值及贡献率
成份 初始特征值 提取平方和载入
合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %
1 10。144 92。221 主成分分析的苏州市工业用水状况综合评价(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_89760.html