可变的分子连接性指数与不饱和链烃沸点的定量关系研究

摘要本文在原子点价连接性指数(δi’)的基础上,构建了分子连接性指数mχ’, 用于预测不饱和链烃的沸点。通过最佳子变量集合法,从mχ’获得了一个良好的预测不饱和链烃沸点的参数模型。结果表明该方法比文献方法更能有效的估测不饱和链烃的沸点。69858

该论文有图5幅，表4个，参考文献12篇。

毕业论文关键词：原子点价分子连接性指数沸点不饱和链烃

Quantitative relationship between molecular connectivity index variable with an unsaturated chain hydrocarbon boiling points

Abstract For predicting the boiling point of the unsaturated chain hydrocarbon, molecular connectivity index mχ' was constructed based on the atomic valence connectivity index (δi '). By suboptimal set of variables legitimate, a good predictor of unsaturated hydrocarbons boiling parameter model was constructed from mχ '. The results show that this method is more effective than literature methods for estimating the boiling point of the unsaturated chain hydrocarbon.

Key Words: atomic valence connectivity index molecular connectivity index boiling point unsaturated chain hydrocarbon

摘要Ⅰ

AbstractⅡ

目录Ⅲ

1 引言1

2 可变的分子连接性指数的构建1

3 数据集的选择4

4 参数的优化4

5多元线性回归分析4

6 结果与讨论18

参考文献20

致谢21

1 引言

沸点是化合物的基本物理性质之一，化合物很多其它的理化性质也可以由沸点推测出来，如临界温度，蒸发热，闪点等。沸点获得的最直接方法是由实验测定。但由于各种原因，如化合物的基数太大或有些化合物还没有合成出来，导致用实验的方法来测量沸点困难比较大。因此，近年来对化合物沸点进行估算和预测在物理有机化学领域一直是非常热门的研究课题。[12]

众所周知，结构决定性质，性质是结构的内在反映.“结构与性能”的关系被列为21世纪化学的“四个世纪难题”之一[3]。物质的定量构效关系（QSPR）研究一直是近年来化学，环境科学，生物学等学科的一个非常活跃的领域。[4]只有将物质的结构数值化才能使结构与性能的定量关系实现。因此，拓扑指数便被提了出来。自Wiener[5]于1947年提出第一个拓扑指数以来，已经有200多种问世。[6]这些指数在物质的定量构效关系（QSPR)研究中发挥了相当重要的作用。[7]其中以Wiener指数W[5]，Balaban指数J[8]，Randic[9]的分子连接性指数等最为著名。近年来，国内外很多学者在这方面的研究中取得了非常好的成果。李小林等用量子化学MOPACAMI法计算21种多环芳烃的SEDS参数，用多元线性回归法建立的两个QSPR模型均有良好的预测能力和较强的稳健性。[10]曹晨忠等提出的极化效应指数，用最佳子集回归方法建立的QSPR模型也具有良好的拟合能力跟预测能力。[2]沐来龙和冯长君用环价连接性指数对饱和烃沸点的研究同样取得了很好的成果。[6]Mihalic在拓扑距离矩阵与几何距离矩阵基础上对C1C10的链烷烃的沸点进行了较为系统的研究，取得了不错的成果。[11]然而，对于不饱和链烃的沸点的研究目前还比较少见。张玉林等人通过分子连接性指数mχz对169个不饱和链烃的沸点进行定量相关，获得了很好的结果。[12]在文献[12]的启发下，本文对有机物分子中成键原子点价δiZ进行修正得到一个新的成键原子点价δi’的计算方法。以δi’为基础建构了分子连接性指数mχ，并研究了其与169个不饱和链烃的沸点的相关性。获得了良好的研究结果。文献综述可变的分子连接性指数与不饱和链烃沸点的定量关系研究:http://www.youerw.com/huaxue/lunwen_78911.html