1。4。2。 常用的显著性检验（分析化学中）

1。 t检验法(平均值与标准值的比较)

t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。为了检验某一方法或某一操作过程中是否存在系统误差，可对标准试样进行n次平行测定，并将所有数据带入求出t值：来*自~优|尔^论:文+网www.youerw.com +QQ752018766*

在根据确定的置信度p（分析化学中常选定为95%）和已知的自由度（         ），从下表1中查出相应的值    。若计算出的t<    ，说明此时以 为中心的某区间已按制定的置信度将真值T包含在内，即两者之间不存在显著性差异，该差异是由随机误差引起的。反之则认为 与T之间存在系统误差。

表1　     值表（双边）

p 90% 95% 99%

1 6。31 12。71 63。66

2 2。92 4。30 9。92

3 2。35 3。18 5。84

4 2。13 2。78 4。60

5 2。02 2。57 4。03

6 1。94 2。45 3。71

7 1。90 2。36 3。50

8 1。86 2。31 3。35

9 1。83 2。26 3。25

10 1。81 2。23 3。17

20 1。72 2。09 2。84

∞ 1。64 1。96 2。58

2。 F检验法（两组数据平均值精密度的比较）

F检验法是通过比较两组数据的方差s2，以判断它们的精密度是否有显著性差异的方法。统计量F的定义为：两组数据的方差比值，分子为大的方差，分母为小的方差即。

将计算所得F值与表2所列F表值进行比较。在一定的置信度及自由度时，若F值大于表值，则认为这两组数据的精密度之间存在显著性差异（置信度为95%）否则不存在显著性差异。