影响小学教学质量因素的教师问卷信度分析

中图分类号:G622。0;G420文献标志码:A文章编号:1008-3561(2016)19-0031-01

问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法。为保证问卷分析结果具有较高的可靠性和有效性,应对问卷数据进行信度分析,根据论文网分析结果筛选问卷题项,调整问卷架构,提高问卷的信度。提高信度的方法很多,本文利用SPSS22中文版软件的a信度系数分析功能,对已得到的影响小学教学质量因素的调查问卷“的原始数据,介绍如何通过删除一些极端值的方法来提高信度,以便后续对问卷数据进一步分析。

一。教师问卷数据的来源及样本数据的标准化处理

1。教师问卷数据的来源

教师问卷来自本区2015年12月影响小学教育教学质量的因素的教师问卷“(篇幅所限,表略)。其中因变量选项(教育教学质量)的原始数据为本区2015-2016学年度上期末教育教学质量监测的区分度比较大的62所小学的4～5年级的语数优生率的平均值,自变量选项的原始数据来自本区2015年12月影响小学教育教学质量的因素的教师问卷“结果。对问卷中的选项进行编码和赋值处理(选得1分,未选得0分),把问卷中量值非常小且对问卷几乎不相关的6个变量删除后得到问卷的53个变量和3286个观测值。

2。教师问卷样本数据的标准化处理

篇幅所限,过程略。

二。教师问卷样本标准化数据的信度分析

信度分析的方法有很多种,主要有:重测信度法。复本信度法。折半信度法。a信度系数法。其中a信度系数法是目前最常用的,计算公式为a=(1-)。其中,k为量表中题项的总数,Si2为第i题得分的题内方差,ST2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,a信度系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数,这种方法适用于态度。意见式问卷(量表)如本文中的问卷的信度分析。

1。借助SPSS软件分析

打开SPSS22软件,导入教师问卷样本数据的标准化数据,依次点选分析→度量→可靠性分析。在弹出的可靠性分析菜单中,把Ai(i=1～53)转入项目中,在模型中选择a,在统计中选择如果项已删除则进行度量(该项将告诉我们问卷的哪些项目可以考虑删除,以提高问卷中项目的一致性),依次点选继续→确定,然后该软件会弹出分析结果。

2。分析结果解读及问卷信度的提升

在前面SPSS软件弹出的分析结果中,选择观测值处理摘要(表2-1)。可靠性统计资料(表2-2)和项目总计统计资料(表2-3)。从表2-1可看出,所有观测值有效。从表2-2可看出教师问卷样本标准化数据的Cronbach的Alpha系数(a信度系数)为0。490。根据统计学者DeVellis(1991)的观点,从总体上看,前面得到的教师问卷样本标准化数据的信度无效,不能用作后续分析。但从表2-3可看出:Cronbach的Alpha(如果项目已删除)所在列的值中有一个最大值0。547,它的意思是在原问卷中删除项A38后Cronbach的Alpha值可提高到0。547(即a信度系数可提高到0。547)。所以,在原问卷数据中删除项A38及该项的数据,得到一个新问卷数据,再对这个新问卷数据重复用前述方法进行信度分析,并删除Cronbach的Alpha(如果项目已删除)所在列的值中的最大值所对应的项,直至a信度系数达到我们认为的相当好的度程,这里进行到a信度系数达到0。830。对于本问卷来说,逐步删除A38。A9。A37。A24。A28。A27。A40。A25。A42。A43。A48。A47。A45。A49。A41。A52。A50。A53。A51。A44。A46。A1共22项,重新用Xi(i=1～31)依次命名新变量得到新量表,并对这个新量表运用SPSS软件再次进行a信度系数分析,结果见表2-4和2-5。

从表2-4看出,这个教师问卷可信样本标准化数据“的所有观测值有效,从表2-5可看出这个新量表的a信度系数为0。830。根据统计学者DeVellis(1991)的观点(0。60～0。65最好不要,0。60～0。70最小可接受值。0。70～0。80相当好。0。80～0。90非常好),从总体上看,这个新量表可信程度非常高,这个新量表的评估编制的项目之间有很强的内在一致性,其内在信度是合理的,至于删除的项(主要是七。八两个维度)的分析这里不再赘述。后文研究中,把这个新量表称为教师问卷可信样本标准化数据“。

影响小学教学质量因素的教师问卷信度分析