Hillel Aviezer等人曾经采用网球比赛中运动员赢分或者输分以后的图片做实验,结果发现在实验过程中,只呈现脸部图片的时候,被试无法正确区分所呈现的图片是赢分还是输分;然而在呈现肢体图片的时候,被试就可以准确的作出判断。
本文的目的是再次验证肢体线索在高强度的情绪识别中的作用。不同于Hillel Aviezer等人的实验对象是欧美国家的白种人,本文采用中国人在高强度比赛中输球、赢球之后的图片来再次验证,预期结果,肢体线索在高强度表情判断中起着重要作用。
2 方法
2.1被试
10名来自师范学院的在校本科学生,年龄18-25岁,8名女性,2名男性。母语为汉语。被试皆为右利手,没有生理或精神方面的疾病,视力或者矫正视力正常,实验后被试均获取适量报酬。
2.2实验材料
121张图片(45张输球,56张赢球),为了获取更具有代表性的赢球和输球的运动员图片文献综述,本文在搜索图片的时候选用描述性的关键词(e.g.,reacting to winning a point),通过多个搜索引擎(百度,搜狗,google等)同时实验找了尽可能多的运动员图片,同一个身份的运动员不超过两张。在搜索到大量的图片后,本人邀请指导老师以及6名有心理学背景的人一同对这批图片进行筛选,筛选条件如下:(1)图片中运动员表情必须为运动员赢球或输球1秒内所作出的。(2)图片中面部表情必须清晰可见,被遮挡过多或侧脸90°以上的不选用。(3)图片中单独的面孔呈现时需具有一定迷惑性,但整张图片呈现时能清楚判定改运动员是赢球或输球。筛选完毕后,从中挑选10张赢球图片(5张男性,5张女性)和10张输球图片(5张男性,5张女性)。最终形成10组图片(每组2张(即输球、赢球各一张),男、女各5组),选取的图片遵循以下标准:(1)选定的作为配对的输球和赢球的图片角度相同,处理后的图片几乎看不出处理过的痕迹;(2)处理后的脸部与肢体的整张图片被识别的整体效价要大于95%。
高强度肢体表情情绪识别的个体差异(2):http://www.youerw.com/jiaoxue/lunwen_68885.html