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TA和三元心理学大学生恋爱问题的调查与统计分析(3)

时间:2022-07-24 08:43来源:毕业论文
TA沟通分析在婚恋问题上的应用在国际上已有较为长期的研究,并在国内有了多年的推广,此课题的研究将从数理统计的角度出发,对该临床类的理论数字

TA沟通分析在婚恋问题上的应用在国际上已有较为长期的研究,并在国内有了多年的推广,此课题的研究将从数理统计的角度出发,对该临床类的理论数字化,进一步延伸其实践推广的意义。

1。2 研究现状与发展

1。3 理论基础

1。3。1 数理理论

1、均值的显著性检验

显著性检验即用判别实验单位与对比单位之间是否有差异,并判断差异是否显著的方法。常把要检验的假设记作,称为原假设(或零假设),与对立的假设记作,称为备择假设。

(1)当原假设为真时,拒绝原假设,称作犯一类错误,其概率为α;

(2)当原假设为假时,接受原假设,称作犯二类错误,其概率为β。

在日常计算中,我们通常只限定概率α,不考虑概率β,又称为显著性检验。显著性水平α值常选择0。01、0。05、0。10等。

均值的显著性检验通常的步骤如下:

(1)提出假设:______:______ ,并说明此次假设检验为双侧检验还是单侧检验(左单侧检验或右单侧检验)。

(2)根据样本数据,构造假设检验所需要的统计量,计算统计量的样本观察值。

(3)根据所要求的显著性水平,得到临界值和拒绝域。

(4)将样本观察值与临界值进行比较,或者把观察到的显著水平与对照表中显著水平标准相比较,并得到检验结果。

当样本值落入拒绝域时,可以得到结论“拒绝原假设”或“具有显著性差异”;当样本值落入接受域时,可以得到“不能拒绝原假设,接受备择假设”,“没有显著性差异”,并在结论后注明所依据的显著水平。

t检验适用于正态分布、计量数据、方差齐性的两组小样本间比较,包括配对样本、样本和均值、两样本均值间比较三种。两独立样本的t检验是通过比较两个样本均值的差异,推断两样本所代表的总体均值有无差别。计算公式:文献综述

   (1-1)

(1-2)

式(1-2)中为自由度

   (1-3)

   (1-4)

【例】某医师推出药方治疗高血脂症,将20例病人随机分成两组,每组10人,第1组选择中药方式进行治疗,第2组用西药方式进行治疗,治疗时间持续3个月,然后检测血清胆固醇含量(mmol/L), 结果见表1-1,已知两组血清胆固醇含量均服从正态分布,试比较两种治疗方式效果有无显著差异。

表1-1 血清胆固醇含量(mmol/L)

ν=10+10-2=18,查t界值表, 得,

p>0。05

按水准,不拒绝。两药降低胆固醇效果的差别无统计学意义。

2、比率的显著性检验

比率的显著性检验是在假设总体服从二项分布的情况下,检验两样本总体和之间差异是否显著,所进行的检验。

对于问卷中的某选项入选类型题目的分析,计算出来的是比率,要分析比率是否相等,我们选择用比率显著性检验的方法。具体步骤如下:

(1)提出假设  ,并指出此检验为双侧检验还是单侧检验(左单侧检验或右单侧检验)。来;自]优Y尔E论L文W网www.youerw.com +QQ752018766-

(2)构造检验统计量,收集所需样本数据。独立样本,分别取自分布和

分别为,和它们共同值的估计量。在之下,当时,选用统计量或者进行检验。

(3)计算检验统计量的样本观察值。

(4)确定显著水平,据此确定题目的临界值以及拒绝域。

(5)比较大小并作出检验决策。

【例】某种产品可以用两种方法进行生产,厂家决定在选择生产方法时,对两种方法的次品率进行比较。假设方法1的次品率较低而生产成本高,方法2的生产成本较低而次品率则高。如果方法1比方法2的次品率低8%以上,则决定采用方法1,否则就采用方法2。厂家从方法1的成果中随机抽取300件产品,检测出有33件次品,从方法2的成果中也随机抽取300件,发现了84件次品。α=0。01的显著性水平下,说明哪种生产方法更符合厂家要求?  TA和三元心理学大学生恋爱问题的调查与统计分析(3):http://www.youerw.com/jiaoxue/lunwen_96934.html

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