2010 48259。4

2011 61796。9

2012 71803。8

2013 86013。4

2014 95035。6

（数据来源：中国统计年鉴 2015 年数据）

首先，用 Minitab 软件对我国房地产投资作一阶差分并计算一阶差比率，结果见表 2-2： 表 2-2 1995~2014 年我国房地产投资的一阶差比率表

房地产投资(千亿元) 一阶差分 一阶差比率

3。1490 — —

3。2164 0。0674 —

3。1784 -0。0380 -0。56441

3。6142 0。4359 -1。46095

4。1032 0。4890 1。12185

4。9841 0。8809 1。80154

6。3441 1。3600 1。54389

7。7909 1。4468 1。06382

10。1538 2。3629 1。63317

13。1583 3。0045 1。27152

15。9092 2。7510 0。91564

19。4229 3。5137 1。27724

25。2888 5。8659 1。66946

31。2032 5。9144 1。00826

36。2418 5。0386 0。85193

48。2594 12。0176 2。38510

61。7969 13。5375 1。12647

71。8038 10。0069 0。73920

86。0134 14。2096 1。41998

95。0356 9。0222 0。63494

由表 2-2 可知，我国房地产投资的一阶差比率大致相等，符合修正指数曲线模型，所以，可 选用修正指数曲线预测模型：

2。1。2  参数估计

对修正指数曲线模型进行参数估计时，可转化为皮尔曲线模型的参数估计问题：首先，对模



型 y a bct 进行转换：

计算 zt 的一阶差比率，结果见表 2-3：

表 2-3 序列 zt  一阶差比率表

zt 一阶差分 一阶差比率

0。0003176 — —

0。0003109 -0。0000067 —

0。0003146 0。0000037 -0。5592

0。0002767 关于我国房地产投资的分析(2):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_84383.html