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关于我国房地产投资的分析(3)

时间:2021-11-07 16:30来源:毕业论文
-0。0000379 -1。1994 0。0002437 -0。0000330 0。8690 0。0002006 -0。0000431 1。3064 0。0001576 -0。0000430 0。9985 0。0001284 -0。0000293 0。6806 0。0000985 -0。0000299 1。0204 0。000

-0。0000379 -1。1994

0。0002437 -0。0000330 0。8690

0。0002006 -0。0000431 1。3064

0。0001576 -0。0000430 0。9985

0。0001284 -0。0000293 0。6806

0。0000985 -0。0000299 1。0204

0。0000760 -0。0000225 0。7529

0。0000629 -0。0000131 0。5844

0。0000515 -0。0000114 0。8653

0。0000395 -0。0000119 1。0503

0。0000320 -0。0000075 0。6276

0。0000276 -0。0000045 0。5945

0。0000207 -0。0000069 1。5421

0。0000162 -0。0000045 0。6606

0。0000139 -0。0000023 0。4968

0。0000116 -0。0000023 1。0202

0。0000105 -0。0000011 0。4797

由表 2-3 可以看出,zt  的一阶差比率大致相同,因此可选用皮尔曲线模型。 zt   中的参数 a,b, c ,来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

用 Minitab 软件对 zt 进行趋势分析:点击统计,选择时间序列下的趋势分析 ,选用 S 曲线 趋势模型并存储拟合值和预测值。趋势分析图见图 2-1:

变量

  实际

拟合值

  预测

曲线参数

截距 0。00121

渐近线  -0。00094

渐近率   1。22241

准确度度量

平均百分误差 (MAPE)   17。0917

平均绝对误差 (MAD) 0。0000

平均偏差平方和 0。0000

zt 趋势分析图由趋势分析,得出 zt的拟合方程:

化简得到方程:

zt 10。6914 18。9836 1。22241t

zt  1069。14 1898。36 1。22241t

于是,可得出修正曲线模型的参数:

a 1069。14,b 1898。36,c 1。22241

将估计得出的参数代入修正指数曲线模型,得房地产投资的预测模型为:

y 1069。14 1898。36 1。22241t

利用该模型算出拟合值,求得平均偏差平方和 S2 以及平均百分比误差 MAPE,考察模型的 拟合精度:

关于我国房地产投资的分析(3):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_84383.html
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