摘 要：中国出口贸易的迅速增长，也导致了碳排放的急剧增加。为了厘清省际出口贸易对碳排放效率的影响，本文利用包含非期望产出的全局参比Malquist-LuenbergerDEA模型，分别在共同前沿与区域前沿下测算2000-2014年中国30省市区（不包括香港、澳门和台湾）的出口贸易碳排放效率，分析技术缺口比率，并将技术进步作为影响技术缺口比率的主要因素。结果表明，东部区域各省市区在共同前沿和区域前沿下出口贸易碳排放效率差异较小，中西部各省市区在两种前沿下差异显著；西部区域技术缺口比率与全国潜在水平相比有减弱趋势。最后，得出结论和政策建议。77587
毕业论文关键词：出口贸易；碳排放；数据包络分析；共同前沿
Abstract: The rapid raising of China’s export trade leads to speedy increase of carbon emission 。This paper aims to clarify how provincial export trade influences effecting of carbon emission 。The paper,using Malquist-Luenberger DEA model,measures export trade carbon emission effiency of 30 pronvinces(not including HongKong, Macao and Taiwan) in China seperately from 2000 to 2014 under meta-frontier condition; and analyses the technology gap ratio with taking technology change as the main factor of it。 The data shows,firstly,under the meta-frontier model, the difference of export trade carbon emission is little among the pronvinces in eastern China while huge in western China’s pronvinces。 Secondly, compared with the potential standard in the whole country, technology gap ratio in western China has a tendency to decrease。 At last, it could get the conclusion and advice。
Keywords: export trade, carbon emissions,Data envelopment analysis (DEA), Meta-frontier
目 录
1 引言 3
2 文献综述 3
3 研究方法与数据来源 5
3。1 模型与方法 5
3。2 模型变量选取与数据来源 7
4 省际出口贸易碳排放的实证分析 8
4。1 共同技术效率和区域技术效率分析 8
4。2 Malmquist指数下的技术缺口比率分析 11
4。3 技术缺口比率分析 12
结 论 15
参考文献 16
致 谢 18
1 引言
自加入WTO以来，出口贸易发展迅速，提高了我国在国际市场上的出口份额，带动了我国经济的迅速发展。然而中国自2001年以来以20%的对外贸易增长在拉动经济整体增长的同时，也引发了高投入、高污染、高能耗以及资源外流等问题。2011年中国的碳排放量为81亿吨，占全球总排放量的四分之一，出口贸易额为1。08亿美元，到2014年中国的碳排放量接近108亿吨，出口贸易额为2。34亿美元。出口贸易额的迅速增长，也导致了碳排放量的急剧增加。在去年11月份召开的巴黎气候大会上，中国政府作出承诺：中国将于2030年左右使二氧化碳排放达到峰值，并争取尽早实现，2030年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60%—65%。考虑到中国经济发展将在较长时期内依赖出口贸易的稳定发展，出口贸易中隐含碳排放的绝对值和相对值都比较大，所以，降低出口贸易中隐含的碳排放是低碳经济的关键，进一步转变贸易发展方式、提高出口贸易的碳排放效就成为降低碳排放的必然选择。因此，亟需分析碳排放效率与出口贸易等变量之间的相互影响和作用，为我国发展经济低碳化，优化商品的出口结构，尽快实现出口贸易转型提供依据。 Malquist-LuenbergerDEA模型出口贸易碳排放效率:http://www.youerw.com/jingji/lunwen_89188.html