VARIABLES 平均值 平方差 最小值 最大值
幸福感 3。805 0。867 1 5
人情消费/家庭总收入 0。067 0。099 0 0。714
社会地位 4。048 1。766 1 10
家庭总收入对数 10。258 1。068 6。397 13。911
性别 0。513 0。500 0 1
受教育程度 13。461 5。890 0 19
是否已婚 0。827 0。379 0 1
年龄 48。419 15。668 18 90
子女数量 3。805 0。867 1 5
4。2 模型建立与回归分析
幸福感的影响因素有多个,本文采用多元回归模型进行回归分析。回归方程如下
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8文献综述
其中,β0是常数项;Y为被解释变量幸福感;X1为人情消费/家庭总收入;X2为社会地位;X3为家庭总收入对数;X4为性别;X5为受教育程度;X6为是否已婚;X7为年龄;X8为子女数量;
依据CGSS数据,本文通过使用EXCEL和STATA软件对收集到的数据进行计算分析,如表2多元回归数据模型一。
表2 多元回归数据表(被解释变量是幸福感)
模型一 模型二
VARIABLES
人情消费/家庭总收入 -0。399 -0。705*
(0。388) (0。400)
社会地位 0。154***
(0。0229)
家庭总收入对数 0。0769*
(0。0443)
性别 0。0146 0。0552
(0。0758) (0。0803)
受教育程度 0。0204*** 0。0300***
(0。00753) (0。00779)
是否已婚 0。183* 0。286***
(0。101) (0。107)
年龄 -0。000189 -0。000787 江苏人情消费对居民幸福感的影响(4):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_94291.html