解释
1 ki元素和kj元素同等重要 ki和kj对上层准则影响一样
3 ki元素比kj元素稍微重要 稍有差异
5 ki元素比kj元素较为重要 有差异
7 ki元素比kj元素强烈重要 较强差异
9 ki元素比kj元素极端重要 极端差异
2,4,6,8 在上述值之间的微调 需要微调时使用
倒数 标度αij为ki和kj的比较值,反过来为其倒数j
3、权重的确认
两两判断矩阵的作用就是为了确定各元素在上层准则中所占的权重,因此依据其数值来计算权重向量。
在每层判断矩阵中,计算每个元素对上一层指标权重的步骤如下:
计算判断矩阵各行数值的乘积Qi即 :
Qi=,(i=1,2…n)
然后,算出每个Qi的n次开方根:
=,(i=1,2…n) n为指标数。
将向量(W1,W2,W3…Wn)T 整理,可得:
Wi=/,(i=1,2…n) Wi为各指标权重。
4、一致性检验
有时候判断矩阵中阶数n如果很大的时候,计算误差就会很大,需要检验其矩阵的一致性。如果数值设置不合理就会出现很大的矛盾,矩阵不合格。先求矩阵的最大特征根,该值可用下面公式得到。来自~优尔、论文|网www.youerw.com +QQ752018766-
λmax=
其中Wi是第i个权重,(kw)是kw向量第i个元素
引入n阶判断矩阵一致性指标C。I。,该定义为:
CI= 如果CI的值越接近0则判断矩阵一致性越好
根据C。I。得到一致性比例C。R。的比例公式为:
CR=CI/RI
R。I。是平均随机一致性指标,如下所示:
表2-3 平均随机一致性指标R。I。
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9
RI 0 0 0。52 0。89 1。12 1。26 1。36 1。41 1。46
在n为1和2时,CR=0,矩阵可用。CR<0。1时,两两判断矩阵的数值设置合理,各权重结果可以使用,否则就是矩阵中数值设置矛盾太大,判断矩阵不合理,需要对数据重新设置,使其一致性水平可以接受。
软件企业个人绩效评价方法研究(6):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_103709.html