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第一章 绪论

1。1研究的目的和意义

随着大规模计算在各种领域尤其是制造业领域的普及，这导致了服务需求供需匹配的复杂性大大提高以及准确性大大降低。因此一种融合现有的云计算、物联网、信息化制造等技术的供需匹配方法正在普及，我们称之为云制造。云制造对原有的服务技术进行变革延伸，结合云计算的大规模运算技术，将各类资源和能力虚拟化、服务化，然后对这些服务进行集中管理，通过互联网为制造过程提供物美价廉，无安全隐患，方便获取的服务，这一过程实现了匹配的智能化以及提供者，制造商，用户的多方共赢。云制造技术大大提高了资源利用率，为制造业提供优质廉价，随时获取，安全可靠的服务，提高了制造业的创新能力以及竞争力。而在云制造模式下需求任务数目巨大，供需匹配难度更大，要求有更为高效、精确的供需匹配方法。我国是一个制造业大国，云制造模式的发展普及对我国经济发展具有重要意义。

云计算模式下企业制造资源和能力以服务的方式实现网络化交易，海量供需资源间的匹配就尤为显得重要。随着社会生产节奏的加快，供需匹配效率问题的解决方法是当务之急，因此我们要促进云计算模式与制造业的进一步结合发展来改进当前的供需匹配方法。

1。2国内外研究现状

1。2。1国内研究现状

1。2。2国外研究现状

1。2。3国内外研究差异及发展方向

第二章 云计算等相关概念介绍

2。1云计算相关介绍

2。1。1云计算的定义

云计算是一种按网络访问的新模式，这种模式根据用户使用的资源量来收费，它提供了能够被快速使用并且管理量很少的资源共享池，这些资源（包括网络，应用软件，服务等）可由提供商以及用户自行配置获取。云计算在宏观上不仅提高了资源的利用效率，大大降低了成本，并且符合当前的节能环保的可持续发展主题；微观上，提供商提供的云服务令企业能够获得比自己他处购买更廉价、更灵活和更有弹性的计算资源，这不仅加快了了企业的供需制造效率更推动了制造业的发展。

2。1。2云计算的发展阶段及服务形式

云计算从稚嫩发展至如今较为成熟的水平主要经历了4个阶段：首先是类似电厂的规模效应阶段；其次是按使用量收费的效用计算阶段；然后是问题拆分解决的网格计算阶段；最后就是如今的云计算阶段。经过几十年的发展进步，目前云计算主要形成了3种服务模式：论文网

基础设施即服务IaaS（Infrastructure-as-a-Service）：完善的计算机基础平台通过互联网进行销售传播，更多的用户能够从中获得服务，最典型的就是硬件服务器的租用。

平台即服务PaaS（Platform-as-a-Service）：将软件研发平台也看作一种用于销售的工具，这也就是一种另类的服务，例如利用平台自行开发符合自己需求的软件。

软件即服务SaaS（Software-as-a-Service）：软件本身就是一种虚拟产品，那么它理所应当可以用作供需匹配，比如云服务器。

2。2云制造相关介绍

2。2。1云制造的定义

云制造在融合云计算、物联网等技术基础上，对原有的服务技术进行变革延伸，结合云计算的大规模运算技术，将各类资源和能力虚拟化、服务化，然后对这些服务进行集中管理，通过互联网为制造过程提供优质廉价，随时获取，安全可靠的服务，这一过程实现了匹配的智能化以及提供者，制造商，用户的多方共赢。云制造技术大大提高了资源利用率，降低了制造成本，从而提高了制造业的产业竞争力。 云计算环境下供需匹配方法研究(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_103712.html