2.1.1  数据的标准化转换
    1）标准差标准化
    第 个变量的标准差为
                                                 （2.4）
    本式表明对第 个变量 个数据进行标准差标准化。
           ，其中                                   （2.5）
    经过转换后数据的均值为0，标准差为1。
    2）极差标准化
    第 个变量的标准差为：
                                                 （2.6）
                ，其中                             （2.7）
    经过转换后数据的均值为0，极差为1。
    3）极差正规化
    它的变换式为：
                                                      （2.8）
    转换后数据的均值为0，极差为1。

2.2.2  距离
    距离是聚类分析常用的分类统计量，两变量之间的距离越小，两变量就越接近。在聚类分析中，经常常用到的几种距离的定义：
    明氏（Minkowski）距离为：
               ，其中                       （2.9）      
    当 时，曼哈顿距离为：
                                                  （2.10）
当 时，欧氏距离为：
            ，                              （2.11）
在实际应用中，我们常取欧氏距离为：
                                                （2.12）
    当 时，切比雪夫距离为：
                                                  （2.13） 聚类分析算法研究k-means算法(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_14189.html