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基于消费者个性特征的化妆品网站网页设计的研究(2)

时间:2023-04-16 21:11来源:毕业论文
18 5。2。2信度与效度分析 20 5。2。3相关分析 30 5。2。4回归分析 31 6研究总结和展望 32 6。1研究结论 32 6。2研究创新点 33 6。3研究局限 33 参考 文献 33 附录

18

5。2。2信度与效度分析 20

5。2。3相关分析 30

5。2。4回归分析 31

6研究总结和展望 32

6。1研究结论 32

6。2研究创新点 33

6。3研究局限 33

参考文献 33

附录:问卷 34

致谢 37

图表目录

图5- 1调查对象的性别、年龄、学历的百分比 20

图5- 2调查对象的月收入、网购时间、网购频率的百分比 21

图5- 3数据的信度分析结果 22

图5- 4各变量之间的相关矩阵分析结果 22

图5- 5数据的效度分析结果 23

图5- 6冲动消费行为的成份矩阵 24

图5- 7冲动消费行为的碎石图 24

图5- 8冲动消费行为解释的总方差 24

图5- 9盲目消费行为的成份矩阵 25

图5- 10盲目消费行为的碎石图 25

图5- 11盲目消费行为解释的总方差 26

图5- 12求实消费心理的成份矩阵 26

图5- 13求实消费心理的碎石图 26

图5- 14求实消费心理解释的总方差 27

图5- 15品牌态度的成份矩阵 27

图5- 16品牌态度的碎石图 28

图5- 17品牌态度解释的总方差 28

图5- 18网页设计界面的成份矩阵 29

图5- 19网页设计界面的碎石图 29

图5- 20网页界面设计解释的总方差 30

图5- 21购买意愿的成份矩阵 30

图5- 22购买意愿的碎石图 31

图5- 23购买意愿解释的总方差 31

图5- 24各变量之间的相关性分析结果 31

图5- 25冲动消费行为对购买意愿影响的回归分析结果 32

图5- 26盲目消费行为对购买意愿影响的回归分析结果 32

图5- 27盲目消费行为对购买意愿影响的回归分析结果 32

图5- 28网页的色彩搭配对购买意愿影响的回归分析结果 32

图5- 29网页的界面简洁对购买意愿影响的回归分析结果 33

图5- 30网页的排版布局对购买意愿影响的回归分析结果 33

图5- 31消费者的品牌态度对购买意愿影响的回归分析结果 33

1绪论

1。1 研究背景

根据艾瑞咨询的数据显示,2014年中国化妆品行业的零售交易额为4052。3亿元,化妆品零售保持稳定增长,预测到了2018年,将会超过8000亿,年复合平均增长率为20。6%。2014年中国化妆品线上渠道交易规模为1184。0亿元,化妆品零售线上渗透率为29。2%,化妆品线上渠道交易规模保持较快速增长,化妆品向线上渠道渗透进一步加深,预测到了2018年,将接近3000亿,年复合平均增长率为23。6%[1]。 基于消费者个性特征的化妆品网站网页设计的研究(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_160513.html

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