1.2  图像检索的现状
1.2.1  图像检索分类及关键技术
1.2.2  现有的基于内容图像检索系统
1.3  论文主要内容
第一部分：绪论，主要为课题的背景与现状，和介绍现有的图像检索系统
第二部分：系统实现的基本流程，以及使用的开发工具。
第三部分：介绍了近似重复图像的定义，和进行图像检索要用到的技术。
第四部分：空间编码，它主要是为了提高检索效率。
2  系统设计与实现
2.1  系统流程及关键问题
关键问题：
①图像集处理。
I.由于是该系统是基于多图像的，所以要先对图像集原有的图像进行预处理。主要思想是运用词袋模型。首先对图像集里所有图像提取特征后，根据自己定义的聚类中心数量（即单词数）进行k均值聚类，每个聚类中心组成了词汇表。
II.根据词汇表量化每幅图像的特征，并且将词汇直方图存储下来；
②存储问题。
生成的词汇表以及图像词汇直方图存储问题。通过opencv的FileStorage类存储为.xml文件。
③空间编码。
空间编码是对局部特征之间的空间关系进行的，能够弥补用词袋模型进行检索的缺陷。 SIFT近似重复图像检索系统的设计与实现(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_23920.html