1.3 主要研究内容和技术方法本次研究针对我国农业生产开发程度较高， 拥有环北京经济圈的的黄淮海区域展开，利用 2002-2009 年（每年 7 月）的 MODIS DNVI 时序数据作为这次植被动态变化监测的遥感数据源，综合 RS和 GIS 技术，首先对 2002-2009 年 NDVI 时间序列数据进行统计处理得到 NDVI 均值数据， 从而得到这 8 年来黄淮海区域植被覆盖的年际变化趋势。由于整个区域的 DNVI 均值容易忽略不同等级植被覆盖变化的差异，所以根据像元二分原理， 结合 NDVI 时间序列数据对研究区植被覆盖度进行估算得到植被覆盖度时间序列数据，并对区域植被覆盖度进行分级，通过统计 2002-2009 年黄淮海区域不同等级植被覆盖区所占面积来研究不同等级植被覆盖类型所占面积的年际变化规律。最后，为了深入研究黄淮海区域植被覆盖的时空变化规律，对 2002-2009 年7 月的 DNVI 时序数据逐像元进行一元线性回归趋势分析，得到回归分析的斜率（slope）图，再对回归斜率图进行分级，这样可以反映研究区不同区域植被覆盖的变化趋势和幅度。 基于MODS数据与DNVI指数的黄淮海区域植被动态变化监测(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_36173.html