1.3 本文内容安排
本文的主要研究内容是基于监控图像进行行人检测,主要结构安排如下:
第一章,绪论。对行人检测的相关背景、目前发展情况以及存在的问题做简要的介绍。然后介绍了本文使用的图像数据库。
第二章,介绍经典的HOG+SVM行人检测系统,介绍了HOG特征的提取方法以及支持向量机的相关原理;并利用INRIA图像集进行实现。
第三章,DPM以及cascade_DPM行人检测系统算法。主要介绍DPM以及Cascade_DPM在特征提取上的改进以及分类器检测的改进方式,然后基于该算法利用图像数据库进行检测并分析实验结果。
第四章,基于Cascade_DPM算法的改进。分析了评判检测效果的主要方法,并针对DPM算法检测出现的问题做相应的改进,并将改进算法的结果和DPM算法的检测结果进行对比分析。
最后,对毕业设计的工作进行总结,指出毕业设计工作中存在的不足,并对进一步工作做出展望。
HOG监控场景下的行人检测算法研究(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_42519.html