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C3灰度图像的直方图匹配及其均衡化程序设计(2)

时间:2017-03-21 20:44来源:毕业论文
3.1.1 Bitmap类 14 3.1.2 BitmapData类 15 3.1.3 Graphics 16 3.1.4 GDI 16 3.2 灰度图像的直方图均衡化流程设计 18 3.2.1 绘制灰度直方图 18 3.3 灰度图像的直方图匹配流程设计


3.1.1    Bitmap类    14
3.1.2    BitmapData类    15
3.1.3    Graphics    16
3.1.4    GDI    16
3.2    灰度图像的直方图均衡化流程设计    18
3.2.1    绘制灰度直方图    18
3.3    灰度图像的直方图匹配流程设计    20
3.3.1    直方图匹配数据变量    20
4    灰度图像的程序处理    22
4.1    图像评价标准    22
4.1.1    客观评价标准    22
4.1.2    主观评价标准    23
4.2    灰度图像的直方图均衡化程序处理    23
4.2.1    直方图绘制    23
4.2.2    直方图均衡化    25
4.3    灰度图像的直方图匹配程序处理    28
4.3.1    直方图匹配程序运行    28
4.3.2    直方图匹配程序:    29
5    结论    32
5.1    小结    32
5.2    展望    32
致谢    33
参考文献    34
附录    35
 
数字图像处理概述
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
数字图像技术综述
图像处理就是对图像进行分析和处理的一门很有趣也很重要的学科,它无处不在,从电视到CT,从摄像到印刷,从机器人到遥感,可以说,数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走向商业领域、艺术领域及办公室,甚至走向了人们的日常生活。之所以图像信息在我们生活中几乎所有领域都扮演者重要的角色,那是由于图像的直观、易懂、存储方便和信息量大等特点所决定的。
数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域:其一是为了便于人们分析而对图像信息进行改进;其二是为使机器自动理解而对图像数据进行存储、传输及显示。
图像技术
数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(L)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的 C3灰度图像的直方图匹配及其均衡化程序设计(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_4359.html
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