该课题旨在利用国际上流行的开放源代码的图像处理算法库 ITK ，跨平台编译环境 CMAKE 等的基础上，对目前图像处理的基础性算法，如图像分割进行开放源码标准下的程序设计与算法测试。 首先介绍了医学图像分割及其发展；然后介绍了 ITK 平台的概念 ； 毕业论文主要是对基于阈值分割 、 基于水平集分割 、 基于区域生长分割以及基于分水岭分割这四类分割的原理进行阐述，并且针对每类分割分别列举了分割实例，如： OTSU 分割、快速步进分割、置信连接分割等等。在ITK 原有的实例分割中稍作了改进，并对各类分割中的实例分割结果进行比较与分析。最后对总的分割进行了简要的分析与对比。7492
关键词 ITK 平台 图像分割 阈值分割 区域生长 水平集 分水岭
Title Title Title Title Comparison and analysis of medical image
segmentation algorithm based on ITK platform
Abstract Abstract Abstract Abstract
The subject is designed to take advantage of the internationally popular
open source image processing algorithms library ITK and cross-platform
build environment CMAKE for existing image processing algorithms,such as
image segmentation, to process the program design and the algorithm testing
under the open source standard.First ly we introduce the medical image
segmentation and its development.Then we introduce the concept of ITK
platform.Article is mainly described four types of segmentation
principle,namely:threshold segmentation,level set segmentation,region
growing segmentation and watershed segmentation.Then,for each type of
partition lists the segmentation instance,such as: OTSU segmentation,fast
marching segmentation,confidence connected segmentation.Slightly
improvement has been done in the segmentation at the ITK original instance,
and various types of segmentation examples of segmentation results will
been compared and analyzed. Finally, we conclude the total segmentation
effect with a brief analysis and comparison.
Key words ITK Platform Image Segmentation Threshold R egion growing
LevelSet W atershed
目 次
1 绪论 . 1
1.1 数字图像处理的起源与发展 . 1
1.2 医学图像分割与发展 . 2
1.3 ITK 平台简介 3
1.3.1 ITK 平台的核心概念 4
1.3.2 ITK 开源软件实验平台的搭建与使用 5
1.4 课题研究意义 . 8
1.5 论文结构安排 . 9
2 图像分割的基础知识 . 9
2.1 图像分割基本概念 . 9
2.2 常用的图像分割方法简介 . 11
2.2.1 基于阈值的分割 . 11
2.2.2 基于水平集分割 . 12
2.2.3 区域生长分割 . 15
2.2.4 分水岭分割 . 15
3 基于 ITK 平台的医学图像分割及其比较 . 16
3.1 基于 ITK 平台的阈值分割及其比较 . 16
3.1.1 基于 ITK 平台的阈值分割设计 . 17
3.1.2 最佳阈值分割 . 19
3.1.3 数值实验比较与分析 . 22
3.2 基于 ITK 平台的水平集分割及其比较 . 24
3.2.1 基于 ITK 平台的水平集分割设计 . 24
3.2.2 形状检测分割 . 26
3.2.3 数值实验比较与分析 . 27
3.3 基于 ITK 平台的区域分割及其比较 . 29
3.3.1 基于 ITK 平台的区域分割设计 . 30
3.3.2 滤波器的改进 . 32
3.3.3 数值实验比较与分析 . 33
3.4 基于 ITK 平台的分水岭分割及其比较 . 37
3.4.1 基于 ITK 平台的分水岭分割设计 . 37
3.4.2 数值实验比较与分析 . 38
4 总结 . 40
致 谢 . 42
参 考 文 献 . 43
1 1 1 1 绪论绪论绪论绪论
视觉 、 听觉和触觉是人类接收信息的主要方式 ， 在这些方式中视觉又占到了大 约
70 ％的比重 ， 视觉接收到的信息包括图像 、 图形 、 视频 、 文本 、 数据等 ， 全部是图像 基于ITK平台的医学图像分割算法比较与分析:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_5477.html