借助描绘曲线，提取数据波形的均值、方差、极值等统计特征来代表原有的数据作为特征量。常见基本统计征有均值、方差、极值、边界点、波段的峰值等，以此分析轮对测试数据规律，尽早发现磨损过量轮对，提出维修方案。

2.2　趋势分析

2.2.1　趋势描述

轮对磨耗主要表现踏面直径磨耗和轮缘厚度磨耗两方面。因此选取踏面直径和轮缘厚度数据做一个示例分析。图2-1、2-2是某列地铁车辆在一定时间范围内踏面直径和轮缘厚度变化的散点折线图。由图2-1、2-2可以看出， 在未更换轮对或镟修的情况下，轮缘厚度和踏面直径总体上是随时间减少的趋势。0-200d区间，更换了新轮对，轮对踏面直径明显增大，轮缘厚度也恢复到33mm； 800-1000d区间，车轮镟修过后，轮缘厚度恢复到33mm，轮径值也因镟修明显减小。然而，由于轮对测量数据受诸多因素影响，测量过程中又会产生误差，即使进行轮对更换或镟修，图中数据曲线有些部分呈上升趋势