摘要图像质量评价一直是图像处理领域的研究热点。该文对均方误差和峰值信噪比全参考评价算法进行了验证与分析，并对基于结构相似度的图像质量评价算法进行了研究，该算法从亮度、对比度和结构三个子方面得到一个总的相似性度量并将其作为图像客观质量评价标准。另外，对基于特征相似性的图像质量评价方法进行了介绍。将这四种算法在图像库上进行验证分析，实验结果表明，基于结构相似度和基于特征相似性的算法是一种更为有效的图像质量评价方法。64780

毕业论文关键词  图像质量评价  人类视觉系统  图像失真类型   结构相似性

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title   Image quality evaluation method based on HVS     

Abstract

Image Quality Assessment is always a hot research in the field of image processing. In this paper,Mean Square Error (MSE) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) are analyzed and verified. A kind of image quality assessment algorithm based on structure similarity is also implemented and analyzed in detail. Whole similarity obtained from luminance, contrast and image construction is the objective evaluation standard of image quality. In addition, a feature similarity based image quality assessment method is introduced. Then the four algorithms are verified and analyzed on the image databases, and experimental results demonstrate that the algorithms based on structure similarity and feature similarity are two more effective evaluating methods for image quality.

Keywords image quality assessment, human visual system, image distortion type, structure similarity

目  录

1  绪论 5

1.1  概述 5

1.2  国内外研究成果 5

1.3  图像质量评价研究的展望 5

2  人类视觉系统 6

2.1  图像质量评价与视觉心理 6

2.2  HVS特性研究 7

2.2.1 视觉感知的多通道特性 7

2.2.2 对比度掩盖效应 7

3  图像失真类型 7

3.1 EG压缩 7

3.2  EG2000压缩 8

3.3  白噪声污染（WN） 10

3.4  高斯模糊（GBlur） 10

3.5  快速退化（FF） 11

4  图像质量评价方法与模型 12

4.1  概述 12

4.2 均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR） 12

4.3 基于结构相似性(SSIM)的图像质量评价模型 14

4.4 基于特征相似性的图像质量评价方法 17

4.4.1  相位一致性 18

4.4.2  梯度 20

4.4.3  灰度图像质量测度FSIM的计算 20

5  实验结果与分析 基于HVS的图像质量评价方法研究:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_72104.html