本文使用基于Agent的建模与仿真方法对突发事件网络舆情演变过程中，网民群体和危机信息、政府机构之间的交互行为建立模型，使用NetLogo平台搭建该模型并进行仿真实验。本文所研究的突发事件危机信息是于2013年4月初国内爆发H7N9禽流感疫情后，在互联网上“板蓝根”是否能预防人传染禽流感引起的激烈质疑和讨论。笔者在危机信息传播理论的基础上设计了适用于该事件的实验模型，并完成了相应的仿真实验，验证实验假设，以支持政府应对突发事件带来的网络危机的网络舆情管理策略制定。

本文首先介绍了有关理论知识，然后给出了模型设计及仿真算法，并进行仿真实验，验证假设，提出了可用策略。下文各章节的主要内容如下：

第2章：介绍突发事件网络舆情的概念、特征及网络舆情演变中的危机信息传播。

第3章：介绍复杂适应系统理论和基于Agent的建模与仿真方法及步骤，以及几个国内在网络舆情领域使用该法建模的研究实例。

第4章：构建本文的实验模型，设计实验算法，以及主体间交互规则等。

第5章：按第4章的实验模型进行仿真模拟实验，主要包括网民、危机信息、政府三者间的交互仿真，通过对其结果进行分析，提出一些可供政府管理网络舆情、处理网络危机时参考的建议。

2 突发事件网络舆情

本文研究突发事件危机信息网络舆情的演变过程。本章将主要探讨突发事件网络舆情的概念和基本特征。

2.1 网络舆情的概念

网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合[3]；是通过互联网表达和传播的，公众对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和[4]；是在互联网上传播的公众对某一焦点问题所表现的有一定影响力、带有倾向性的意见或言论的情况[4]。

突发事件是指前兆不充分、难以预测、突然发生，造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件[5]。突发事件网络舆情，是网络舆情的一种特殊形式。指发生突发事件后，网络使用者对于突发事件的意见、情绪和态度的总和。突发事件变化复杂，发展趋势难以预测，各种相关信息纷至沓来。而且，由于突发事件中原有信息沟通渠道受到影响或是被阻断，而各种流言蜚语、“虚假消息”却趁机填补信息真空。此外，由于突发事件突发性强、影响面大，决策者思考时间短，如果没有全面、真实的信息参考，不能及时准确获得最新信息，任由事态发展，而不加以判断处理，后果将会变得非常严峻。因此，在突发事件萌发初期，及时有效地汇集、分析舆情信息，全面掌握与该事件密切相关的各种信息，对做出正确的决策极其重要。

2.2 网络舆情的特征

网络舆情的特点主要体现在以下几个方面[3]：

(1) 自由性与可控性

每出现一种新的媒体，人们传播新闻、发布言论的自由程度都会得到扩大。如今人们可以通过各式各样的媒介传播、发表自己的言论。然而网络并不是完全不受约束的，身在社会之中，网民在网络上的群体行为也必须遵循社会的守则，因此对于管理者来说，网络舆情既是自由的，也是可控的。

(2) 互动性和及时性

网络媒体与传统媒体不同，信息传播是双向的、迅速的。网络舆情的交互性体现在网民与网民、政府、网络媒体、意见领袖等之间的互动。时间也是影响舆情价值的重要因素之一，尤其是在突发事件网络舆情的演变过程中，危机信息的时效性能够产生很大的影响。 基于Agent的突发事件中网络舆情演变过程中的网民群体行为建模研究(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_74790.html